टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv3D

5-डी input और filter टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है।

सारांश

सिग्नल प्रोसेसिंग में, क्रॉस-सहसंबंध दो तरंग रूपों की समानता का एक माप है, जो उनमें से एक पर लागू समय-अंतराल के कार्य के रूप में होता है। इसे स्लाइडिंग डॉट उत्पाद या स्लाइडिंग इनर-प्रोडक्ट के रूप में भी जाना जाता है।

हमारा Conv3D क्रॉस-सहसंबंध का एक रूप लागू करता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: आकार [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] ।
• फ़िल्टर: आकार [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] । in_channels input और filter के बीच मेल खाना चाहिए।
• स्ट्राइड्स: लंबाई का 1-डी टेंसर 5. input के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की स्ट्राइड। strides[0] = strides[4] = 1 होना चाहिए।
• पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनडीएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीडीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम है: [बैच, इन_चैनल्स, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।
• फैलाव: लंबाई का 1-डी टेंसर 5. input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

रिटर्न:

• Output : आउटपुट टेंसर.

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)