fluxo tensor:: ops:: ConjugadoTranspor

#include <array_ops.h>

Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.

Resumo

A saída y tem a mesma classificação que x . As formas de x satisfazem: y.shape[i] == x.shape[ y y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argumentos:

Retorna:

Construtores e Destruidores

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Atributos públicos

operation
y

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

sim 

::tensorflow::Output y

Funções públicas

ConjugadoTranspor 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const