przepływ tensorowy:: ops:: Oblicz przypadkowe trafienia

Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.

Streszczenie

Wykonując log-odds NCE, wynik tej operacji powinien zostać przekazany przez operację SparseToDense, a następnie dodany do logitów wybranych kandydatów. Powoduje to „usunięcie” próbkowanych etykiet, które pasują do prawdziwych etykiet, upewniając klasyfikator, że są to próbkowane etykiety.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• true_classes: Dane wyjściowe true_classes funkcji UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: Dane wyjściowe sampled_candidates narzędzia CandidateSampler.
• num_true: Liczba prawdziwych etykiet na kontekst.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• ziarno: Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.
• nasiono2: Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Zwroty:

• Indeksy Output : wektor indeksów odpowiadający wierszom true_candidates.
• Identyfikatory Output : wektor identyfikatorów pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_label dla wiersza z odpowiednim indeksem w indeksach.
• Wagi Output : wektor o tej samej długości co indeksy i identyfikatory, w którym każdy element ma wartość -FLOAT_MAX.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)