텐서플로우:: 작전:: ComputeAccidentalHits
#include <candidate_sampling_ops.h>
true_labels와 일치하는 samplingd_candidates의 위치 ID를 계산합니다.
요약
로그 확률 NCE를 수행할 때 이 작업의 결과는 SparseToDense 작업을 통해 전달된 다음 샘플링된 후보의 로짓에 추가되어야 합니다. 이는 분류기가 샘플링된 레이블임을 확인함으로써 실제 레이블과 일치하는 샘플링된 레이블을 '제거'하는 효과가 있습니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- true_classes: UnpackSparseLabels의 true_classes 출력입니다.
- Sampled_candidates: CandidateSampler의 samplingd_candidates 출력입니다.
- num_true: 컨텍스트당 실제 레이블 수입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- Seed: Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다.
- Seed2: 시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.
보고:
-
Output
인덱스: true_candidates의 행에 해당하는 인덱스 벡터입니다. -
Output
ID: 인덱스의 해당 인덱스가 있는 행의 true_label과 일치하는 samplingd_candidates의 위치 ID 벡터입니다. -
Output
가중치: 인덱스 및 ID와 동일한 길이의 벡터로, 각 요소는 -FLOAT_MAX입니다.
생성자와 소멸자 | |
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ComputeAccidentalHits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, :: tensorflow::Input sampled_candidates, int64 num_true) | |
ComputeAccidentalHits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, :: tensorflow::Input sampled_candidates, int64 num_true, const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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ids | |
indices | |
operation | |
weights |
공개 정적 함수 | |
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Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
구조체 | |
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tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits:: Attrs | ComputeAccidentalHits 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
아이디
::tensorflow::Output ids
지수
::tensorflow::Output indices
작업
Operation operation
무게
::tensorflow::Output weights
공공 기능
ComputeAccidentalHits
ComputeAccidentalHits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input true_classes, ::tensorflow::Input sampled_candidates, int64 num_true )
ComputeAccidentalHits
ComputeAccidentalHits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input true_classes, ::tensorflow::Input sampled_candidates, int64 num_true, const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
씨앗
Attrs Seed( int64 x )
시드2
Attrs Seed2( int64 x )