flujo tensor:: operaciones:: ComputarGolpes Accidentales

Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.

Resumen

Al realizar NCE de probabilidades logarítmicas, el resultado de esta operación debe pasarse a través de una operación SparseToDense y luego agregarse a los logits de los candidatos muestreados. Esto tiene el efecto de "eliminar" las etiquetas muestreadas que coinciden con las etiquetas verdaderas al garantizar que el clasificador se asegure de que son etiquetas muestreadas.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• true_classes: la salida true_classes de UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: la salida sampled_candidates de CandidateSampler.
• num_true: número de etiquetas verdaderas por contexto.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• semilla: si seed o seed2 se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.
• semilla2: una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones:

• Índices Output : un vector de índices correspondientes a filas de candidatos_verdaderos.
• Identificadores Output : un vector de identificadores de posiciones en sampled_candidates que coinciden con una etiqueta verdadera para la fila con el índice correspondiente en índices.
• Pesos Output : un vector de la misma longitud que los índices y los identificadores, en el que cada elemento es -FLOAT_MAX.

Atributos públicos

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)