tensör akışı:: işlem:: Bit yayını

Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır.

Özet

Bir tensör input göz önüne alındığında, bu işlem, veri type input aynı arabellek verilerine sahip bir tensör döndürür.

Giriş veri türü T , çıkış veri türü type büyükse şekil [...]'den [..., sizeof( T )/sizeof( type )]'a değişir.

T type dan küçükse, operatör en sağdaki boyutun sizeof( type )/sizeof( T ) değerine eşit olmasını gerektirir. Şekil daha sonra [..., sizeof( type )/sizeof( T )]'dan [...]'a gider.

Gerçek dtype karmaşık bir dtype (örn. tf.complex64 veya tf.complex128) olarak dönüştürüldüğünde tf.bitcast() ve tf.cast() farklı çalışır, çünkü tf.cast() hayali parça 0'ı oluştururken tf.bitcast() modülü verir hata. Örneğin,

Örnek 1:

a = [1., 2., 3.] eşitlik_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (en son çağrı son): ... InvalidArgumentError: 1'den 18'e kadar bit yayını yapılamıyor [Op: Bitcast ] equals_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], şekil=(3,), dtype=complex128)

Örnek 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Örnek 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] eşitlik= tf.equal(x,y) eşitlik_cast = tf.cast(equality,tf.float32) eşitlik_bitcast = tf. bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([Yanlış Doğru Doğru], şekil=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0.1.1.], şekil=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], şekil=(3, 4), dtype= uint8)

NOT : Bitcast, düşük seviyeli bir dönüşüm olarak uygulanır, bu nedenle farklı endian sıralamalarına sahip makineler farklı sonuçlar verecektir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi

İade:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const