tensorflow:: אופס:: Bitcast

מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.

תַקצִיר

בהינתן input טנזור, פעולה זו מחזירה טנזור בעל אותם נתוני חיץ כמו input עם type נתונים.

אם סוג נתוני הקלט T גדול יותר type הנתונים הפלט, הצורה משתנה מ- [...] ל-[..., sizeof( T )/sizeof( type )].

אם T קטן מ- type , האופרטור דורש שהממד הימני ביותר יהיה שווה ל-sizeof( type )/sizeof( T ). לאחר מכן, הצורה עוברת מ-[..., sizeof( type )/sizeof( T )] ל- [...].

tf.bitcast() ו-tf.cast() פועלים בצורה שונה כאשר dtype אמיתי נוצק כ-dtype מורכב (למשל tf.complex64 או tf.complex128) שכן tf.cast() הופכים את החלק הדמיוני ל-0 בעוד tf.bitcast() נותן מודול שְׁגִיאָה. לְדוּגמָה,

דוגמה 1:

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (השיחה האחרונה האחרונה): ... InvalidArgumentError: לא ניתן לשדר ביט מ-1 עד 18 [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

דוגמה 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

דוגמה 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] equality= tf.equal(x,y) equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32) equality_bitcast = tf. bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype= uint8)

הערה : Bitcast מיושם כקאסט ברמה נמוכה, כך שמכונות עם סדרי אנדיאנים שונים יתנו תוצאות שונות.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope

החזרות:

• Output : טנסור הפלט.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const