جریان تنسور:: عملیات:: اختصاص دهید

"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.

خلاصه

این عملیات پس از انجام تخصیص "ref" را به بیرون می دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ref: باید از یک گره Variable باشد. ممکن است غیر اولیه باشد.
• value: مقداری که باید به متغیر نسبت داده شود.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• validate_shape: اگر درست باشد، این عملیات تایید می‌کند که شکل "مقدار" با شکل تانسوری که به آن اختصاص داده شده است مطابقت دارد. اگر نادرست باشد، "ref" شکل "ارزش" را به خود می گیرد.
• use_locking: اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی گرداند:

• Output : = همان "ref". برای عملیاتی که می‌خواهند بعد از تنظیم مجدد متغیر از مقدار جدید استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده می‌شود.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs ValidateShape(
  bool x
)