टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रस्सी जैसी

दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है।

सारांश

कई संख्यात्मक प्रकार और बूलियन का समर्थन करता है।

यूनिकोड के लिए, [ https://www.tensorflow.org/tutorials/repretation/unicode ](यूनिकोड टेक्स्ट के साथ काम करना) ट्यूटोरियल देखें।

उदाहरण:

tf.strings.as_string([3, 2]) tf.strings.as_string([3.1415926, 2.71828], परिशुद्धता=2).numpy() सरणी([b'3.14', b'2.72'], dtype=ऑब्जेक्ट)

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• परिशुद्धता: फ़्लोटिंग पॉइंट संख्याओं के लिए उपयोग की जाने वाली दशमलवोत्तर परिशुद्धता। केवल तभी उपयोग किया जाता है यदि परिशुद्धता > -1 हो।
• वैज्ञानिक: फ़्लोटिंग पॉइंट संख्याओं के लिए वैज्ञानिक संकेतन का उपयोग करें।
• सबसे छोटा: फ़्लोटिंग पॉइंट संख्याओं के लिए सबसे छोटे प्रतिनिधित्व (या तो वैज्ञानिक या मानक) का उपयोग करें।
• चौड़ाई: पूर्व-दशमलव संख्याओं को इस चौड़ाई पर पैड करें । फ़्लोटिंग पॉइंट और पूर्णांक संख्याओं दोनों पर लागू होता है। केवल तभी उपयोग किया जाता है जब चौड़ाई > -1 हो।
• भरें: यदि चौड़ाई > -1 हो तो पैड का मान। यदि खाली हो, तो रिक्त स्थान वाले पैड। एक अन्य विशिष्ट मान '0' है। स्ट्रिंग 1 वर्ण से अधिक लंबी नहीं हो सकती.

रिटर्न:

• Output : आउटपुट टेंसर.

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AsString(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

 AsString(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const AsString::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Fill(
  StringPiece x
)

Attrs Precision(
  int64 x
)

Attrs Scientific(
  bool x
)

Attrs Shortest(
  bool x
)

Attrs Width(
  int64 x
)