flujo tensor:: operaciones:: ArgMín

Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor.

Resumen

Tenga en cuenta que en caso de empates, la identidad del valor devuelto no está garantizada.

Uso:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• dimensión: int32 o int64, debe estar en el rango [-rank(input), rank(input)) . Describe qué dimensión del tensor de entrada se reducirá. Para vectores, use dimensión = 0.

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)