aliran tensor:: operasi:: TerapkanProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

Ringkasan

prox_v = var - alfa * delta var = tanda(prox_v)/(1+alfa*l2) * maks{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
  • l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
  • l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
  • delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor

ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluar 

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

TerapkanProximalGradientDescent 

 ApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

TerapkanProximalGradientDescent 

 ApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)