tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

Resumo

acum + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (acum)) var = sinal (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • acum: deve ser de uma variável ().
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização de L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização de L2. Deve ser um escalar.
  • grad: O gradiente.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

ApplyProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)