tensoreflusso:: ops:: ApplicareProximalAdagrad
#include <training_ops.h>
Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
Riepilogo
accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- var: dovrebbe provenire da una variabile().
- accum: dovrebbe provenire da una variabile().
- lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
- l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
- l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
- grad: il gradiente.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
Resi:
-
Output
: Uguale a "var".
Costruttori e distruttori | |
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ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
out |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
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UseLocking (bool x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per ApplyProximalAdagrad . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
fuori
::tensorflow::Output out
Funzioni pubbliche
ApplicareProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
ApplicareProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
UsaLocking
Attrs UseLocking( bool x )