przepływ tensorowy:: ops:: Zastosuj pęd
#include <training_ops.h>
Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
Streszczenie
Ustaw use_nesterov = True, jeśli chcesz użyć pędu Niestierowa.
accum = accum * pęd + grad var -= lr * accum
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
- grad: gradient.
- pęd: pęd. Musi być skalarem.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli
True
, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. - use_nesterov: Jeśli
True
, tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var - lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.
Zwroty:
-
Output
: takie same jak „var”.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum) | |
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
out |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs | Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla ApplyMomentum . |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
na zewnątrz
::tensorflow::Output out
Funkcje publiczne
Zastosuj pęd
ApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum )
Zastosuj pęd
ApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Użyj Blokowania
Attrs UseLocking( bool x )
Skorzystaj z Niestierowa
Attrs UseNesterov( bool x )