aliran tensor:: operasi:: Terapkan Momentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • accum: Harus dari Variabel().
  • lr: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
  • lulusan: Gradien.
  • momentum: Momentum. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
  • use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor

ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ApplyMomentum .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluar 

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Terapkan Momentum 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Terapkan Momentum 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

GunakanNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)