tensor akışı:: işlem:: UygulaAdam

#include <training_ops.h>

'*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.

Özet

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • m: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • v: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • beta1_power: Skaler olmalı.
  • beta2_power: Skaler olmalı.
  • lr: Ölçeklendirme faktörü. Bir skaler olmalı.
  • beta1: Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
  • beta2: Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
  • epsilon: Ridge terimi. Bir skaler olmalı.
  • grad: Gradyan.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise var, m ve v tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.
  • use_nesterov: True ise nesterov güncellemesini kullanır.

İade:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
out

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Öznitelikler

ApplyAdam için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

dışarı 

::tensorflow::Output out

Kamu işlevleri

UygulaAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

UygulaAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

KullanımKilitleme 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

KullanımNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)