fluxo tensor:: ops:: AplicarAdam

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

Resumo

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • m: Deve ser de uma variável().
  • v: Deve ser de uma variável().
  • beta1_power: Deve ser um escalar.
  • beta2_power: Deve ser um escalar.
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • beta1: fator de impulso. Deve ser um escalar.
  • beta2: fator de impulso. Deve ser um escalar.
  • épsilon: termo Ridge. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True , a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
  • use_nesterov: Se True , usa a atualização desterov.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ApplyAdam .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

fora 

::tensorflow::Output out

Funções públicas

AplicarAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AplicarAdam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usar Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)