flujo tensor:: operaciones:: AplicarAdán

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.

Resumen

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable().
  • m: Debe ser de una Variable().
  • v: Debe ser de una Variable().
  • beta1_power: debe ser un escalar.
  • beta2_power: debe ser un escalar.
  • lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
  • beta1: factor de impulso. Debe ser un escalar.
  • beta2: factor de impulso. Debe ser un escalar.
  • épsilon: término de cresta. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es True , la actualización de los tensores var, m y v estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.
  • use_nesterov: si es True , utiliza la actualización de Nesterov.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ApplyAdam:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ApplyAdam .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

afuera 

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

AplicarAdán 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AplicarAdán 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UsoNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)