টেনসরফ্লো :: অপস:: অ্যাডাম প্রয়োগ করুন

#include <training_ops.h>

অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

সারাংশ

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
  • m: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
  • v: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
  • beta1_power: একটি স্কেলার হতে হবে।
  • beta2_power: একটি স্কেলার হতে হবে।
  • lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • beta1: মোমেন্টাম ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • beta2: মোমেন্টাম ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • epsilon: রিজ শব্দ। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • grad: গ্রেডিয়েন্ট।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

  • use_locking: যদি True , var, m, এবং v টেনসর আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।
  • use_nesterov: True হলে, nesterov আপডেট ব্যবহার করে।

রিটার্ন:

  • Output : "var" এর মতোই।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
out

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs

ApplyAdam- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউট 

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

অ্যাডাম প্রয়োগ করুন 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

অ্যাডাম প্রয়োগ করুন 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

লকিং ব্যবহার করুন 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

নেস্টেরভ ব্যবহার করুন

Attrs UseNesterov(
  bool x
)