tensorflow :: Entrada
#include <ops.h>
Representa um valor de tensor que pode ser usado como um operando para uma operação .
Resumo
Construtores e Destruidores | |
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Input (const Output & o) Todos os construtores de Input estão implícitos. | |
Input (const T & v) | |
Input (const Initializer & init) | |
Input (const Tensor & t) | |
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init) | |
Input (const string & name, int32 i, DataType dt) Construtor especificando um nome de nó, índice e tipo de dados. |
Funções públicas | |
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data_type () const | DataType |
index () const | int32 |
node () const | Node * |
node_name () const | string |
status () const | Status |
tensor () const | const Tensor & |
Structs | |
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tensorflow :: Input :: Initializer | O Initializer permite construir um objeto Input a partir de vários tipos de constantes C ++, como constantes primitivas simples e listas de inicializadores aninhados que representam uma matriz multidimensional. |
Funções públicas
Entrada
Input( const Output & o )
Todos os construtores de Input estão implícitos.
A entrada pode ser construída implicitamente a partir dos seguintes objetos:
- Saída : é para que a saída de uma operação possa ser usada diretamente como a entrada para um invólucro operacional, que recebe entradas.
- Um escalar ou um tensor multidimensional especificado como uma lista de inicializadores recursivos. Isso permite a passagem direta de constantes como entradas para op wrappers.
- Um objeto Tensor .
Entrada
Input( const T & v )
Entrada
Input( const Initializer & init )
Entrada
Input( const Tensor & t )
Entrada
Input( const std::initializer_list< Initializer > & init )
Entrada
Input( const string & name, int32 i, DataType dt )
Construtor especificando um nome de nó, índice e tipo de dados.
Isso só deve ser usado para especificar uma borda posterior, necessária para o fluxo de controle.
tipo de dados
DataType data_type() const
índice
int32 index() const
nó
Node * node() const
node_name
string node_name() const
status
Status status() const
tensor
const Tensor & tensor() const