Define clases para construir, guardar, cargar y ejecutar modelos de TensorFlow.
Para comenzar, consulte las instrucciones de instalación.
El ejemplo de LabelImage demuestra el uso de esta API para clasificar imágenes mediante una red neuronal convolucional de arquitectura Inception previamente entrenada. Demuestra:
- Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, cambiar el tamaño y normalizar una imagen JPEG.
- Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef() para cargar un modelo de Inception previamente entrenado.
- Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Se pueden encontrar ejemplos adicionales en el repositorio tensorflow/java GitHub.
Interfaces
EjecuciónEntorno | Define un entorno para crear y ejecutar TensorFlow Operation s. |
Graph.WhileSubgraphBuilder | Se utiliza para instanciar una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgráfico condicional o de cuerpo para un bucle while. |
Operando <T> | Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow. |
Operación | Realiza cálculos en tensores. |
OperationBuilder | Un constructor para Operation s. |
Clases
sesión ansiosa | Un entorno para ejecutar operaciones de TensorFlow con entusiasmo. |
EagerSession.Opciones | |
Grafico | Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo de TensorFlow. |
GraphOperation | Implementación para una Operation agregada como nodo a un Graph . |
GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder para agregar GraphOperation s a un Graph . |
Salida <T> | Un identificador simbólico de un tensor producido por una Operation . |
Paquete de modelo guardado | SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento. |
Paquete de modelo guardado.Cargador | Opciones para cargar un modelo guardado. |
Servidor | Un servidor TensorFlow en proceso, para usar en capacitación distribuida. |
Sesión | Controlador para la ejecución de Graph . |
Sesión.Ejecutar | Tensores de salida y metadatos obtenidos al ejecutar una sesión. |
Sesión.Corredor | Ejecute Operation s y evalúe Tensors . |
Forma | La forma posiblemente parcialmente conocida de un tensor producido por una operación. |
Tensor <T> | Una matriz multidimensional tipada estáticamente cuyos elementos son de un tipo descrito por T. |
TensorFlow | Métodos de utilidad estática que describen el tiempo de ejecución de TensorFlow. |
tensores | Métodos de fábrica con seguridad de tipos para crear objetos Tensor . |
Enumeraciones
Tipo de datos | Representa el tipo de elementos en un Tensor como una enumeración. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan. |
Excepciones
TensorFlowException | Excepción no verificada lanzada al ejecutar TensorFlow Graphs. |