XlaRecvTPUEmbeddingActivations
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem.
TPU sistemi yerleştirme aramalarını ve toplamaları gerçekleştirir. Bu toplamaların sonuçları, bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op'un çıktıları olarak Tensorflow Grafiğinde görülebilir. Bu op, modelde belirtilen tablo başına bir Tensör aktivasyon içeren bir liste döndürür.
Genel Yöntemler
statik XlaRecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> veri tekilleştirmeVerileri, Uzun numTable'lar, String yapılandırması) Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
Yineleyici< İşlenen <Float>> | |
Liste< Çıkış <Float>> | çıktılar () Modeldeki gömme tablosu başına bir Tensör içeren gömme aktivasyonlarının bir TensorList'i. |
Kalıtsal Yöntemler
Java.lang.Object sınıfından boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
Java.lang.Iterable arayüzünden geçersiz | forEach (Tüketici<? süper T> arg0) |
soyut Yineleyici< İşlenen <Float>> | yineleyici () |
Ayırıcı< İşlenen <Kayandır>> | ayırıcı () |
Genel Yöntemler
public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tekilleştirmeVerileri, Uzun numTable'lar, Dize yapılandırması)
Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
tekilleştirmeVerileri | Tekilleştirme verilerini içeren =DT_VARIANT tipine sahip bir Tensör. Tensör, N öğe içeren bir XLA yuvalanmış demettir (burada N, TPU çipi başına gömme sayısının tensör çekirdeklerine oranıdır). İç içe geçmiş demetin her elemanı, 1. derece tensörlerden oluşan bir demettir. Her tensör ya TensorCore'a gömme araması için indeksler (DT_UINT32) ya da gömme arama işleminin çıktısına uygulanacak ağırlıklar (DT_FLOAT) içerir. |
---|
numTable'lar | Çıkış aktivasyon tensörlerinin sayısı. Özellik tanımlayıcısı TPU yerleştirme yapılandırmasında mevcutsa, özelliklerin sayısına, aksi takdirde modeldeki yerleştirme tablolarının sayısına eşittir. |
---|
yapılandırma | Serileştirilmiş TPUEmbedddingConfiguration protokolü. |
---|
İadeler
- yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations örneği
public Yineleyici< İşlenen <Float>> yineleyici ()
genel Liste< Çıkış <Float>> çıkışlar ()
Modeldeki gömme tablosu başına bir Tensör içeren gömme aktivasyonlarının bir TensorList'i.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır. İçeriklerin bir bölümü NumPy lisansı kapsamındadır.
Son güncelleme tarihi: 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]
{
"lastModified": "Son güncelleme tarihi: 2023-12-02 UTC.",
"confidential": False
}