XlaRecvTPUEmbeddingActivations
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU.
System TPU dokonuje osadzania wyszukiwań i agregacji. Wyniki tych agregacji są widoczne na wykresie Tensorflow jako dane wyjściowe operacji XlaRecvTPUEmbeddingActivations. Ta operacja zwraca listę zawierającą jeden Tensor aktywacji na tabelę określoną w modelu.
Metody publiczne
statyczne aktywacje XlaRecvTPUEembedding | utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> deduplicationData, Long numTables, Konfiguracja ciągu) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację XlaRecvTPUEmbeddingActivations. |
Iterator< Operand <Float>> | |
Lista< Wyjście <Float>> | wyjścia () Lista TensorList aktywacji osadzania zawierająca jeden Tensor na tabelę osadzania w modelu. |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.lang.Iterable próżnia | forEach (Konsument<? super T> arg0) |
abstrakcyjny Iterator< Operand <Float>> | iterator () |
Spliterator< Operand <Float>> | rozdzielacz () |
Metody publiczne
public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create ( Zakres zakresu, Operand <?> deduplicationData, Long numTables, Konfiguracja ciągu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację XlaRecvTPUEmbeddingActivations.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
deduplikacjaDane | Tensor o typie=DT_VARIANT zawierający dane deduplikacyjne. Tensor jest zagnieżdżoną krotką XLA zawierającą N elementów (gdzie N jest stosunkiem liczby osadzonych do rdzeni tensorowych na chip TPU). Każdy element zagnieżdżonej krotki jest krotką tensorów rangi 1. Każdy tensor zawiera indeksy (DT_UINT32) do wyszukiwania osadzania w TensorCore lub wagi (DT_FLOAT) do zastosowania do danych wyjściowych operacji wyszukiwania osadzania. |
---|
liczba tabel | Liczba tensorów aktywacji wyjścia. Jeśli deskryptor funkcji jest obecny w konfiguracji osadzania tpu, jest on równy liczbie funkcji w przeciwnym razie równej liczbie tabel osadzania w modelu. |
---|
konfiguracja | Serializowany proto konfiguracji TPUEmbeddingConfiguration. |
---|
Zwroty
- nowa instancja XlaRecvTPUEmbeddingActivations
publiczny Iterator< Operand <Float>> iterator ()
public List< Output <Float>> wyjścia ()
Lista TensorList aktywacji osadzania zawierająca jeden Tensor na tabelę osadzania w modelu.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych. Część treści jest objęta licencją numpy.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{
"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2023-12-02 UTC.",
"confidential": False
}