XlaRecvTPUEmbeddingActivations
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TPU 上で埋め込みアクティベーションを受け取る操作。
TPU システムは、埋め込み検索と集計を実行します。これらの集計の結果は、XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op の出力として Tensorflow グラフに表示されます。この演算は、モデルで指定されたテーブルごとに 1 つのアクティベーションの Tensor を含むリストを返します。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
インターフェース java.lang.Iterable から空所 | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
抽象反復子<オペランド<Float>> | イテレータ() |
Spliterator<オペランド<Float>> | スプリテレーター() |
パブリックメソッド
public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create (スコープscope、オペランド<?> deduplicationData、Long numTables、String config)
新しい XlaRecvTPUEmbeddingActivations 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
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重複排除データ | 重複排除データを含む type=DT_VARIANT の Tensor。テンソルは、N 個の要素を含む XLA ネストされたタプルです (N は、TPU チップあたりのテンソル コアに対する埋め込みの数の比率です)。入れ子になったタプルの各要素は、ランク 1 テンソルのタプルです。各テンソルには、TensorCore での埋め込みルックアップ用のインデックス (DT_UINT32) または埋め込みルックアップ操作の出力に適用する重み (DT_FLOAT) が含まれています。 |
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テーブル数 | 出力アクティベーションテンソルの数。機能記述子が TPU 埋め込み構成に存在する場合、それは機能の数と等しく、それ以外の場合はモデル内の埋め込みテーブルの数と等しくなります。 |
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構成 | シリアル化された TPUEmbeddingConfiguration プロト。 |
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戻り値
- XlaRecvTPUEmbeddingActivations の新しいインスタンス
public Iterator< Operand <Float>> iterator ()
public List< Output <Float>>出力()
モデル内の埋め込みテーブルごとに 1 つの Tensor を含む埋め込みアクティベーションの TensorList。
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最終更新日 2023-12-02 UTC。
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