Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`.
Эта операция вычисляет
# Скалярные индексы ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], update[...])
# Векторные индексы (для каждого i) ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], update[i, ...])
# Индексы высокого ранга (для каждого i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], .. .], обновления[i, ..., j, ...])
Повторяющиеся записи обрабатываются правильно: если несколько индексов ссылаются на одно и то же местоположение, их вклады объединяются.
Требуется `updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` или `updates.shape = []`.
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=ru)
Публичные методы
static <T расширяет число, U> ResourceScatterMin | create ( Область действия , ресурс операнда <?>, индексы операнда <T>, обновления операнда <U>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceScatterMin. |
Унаследованные методы
Публичные методы
public static ResourceScatterMin create (область действия , ресурс операнда <?>, индексы операнда <T>, обновления операнда <U>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceScatterMin.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
ресурс | Должно быть из узла «Переменная». |
индексы | Тензор индексов в первом измерении `ref`. |
обновления | Тензор обновленных значений для добавления в `ref`. |
Возврат
- новый экземпляр ResourceScatterMin