`মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়।
এই অপারেশন গণনা
# স্কেলার সূচক রেফ[সূচক, ...] = মিনিট(রেফ[সূচক, ...], আপডেট[...])
# ভেক্টর সূচক (প্রতিটি i জন্য) রেফ[ইনডেক্স[i], ...] = মিন(রেফ[সূচক[i], ...], আপডেট[i, ...])
# উচ্চ র্যাঙ্কের সূচক (প্রতিটি i, ..., j) রেফ[ই, ..., j], ...] = মিন(রেফ[সূচক[i, ..., j], .. .], আপডেট[i, ..., j, ...])
ডুপ্লিকেট এন্ট্রি সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়: যদি একাধিক `সূচক` একই অবস্থানের উল্লেখ করে, তবে তাদের অবদান একত্রিত হয়।
`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` বা `updates.shape = []` প্রয়োজন।
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=bn)
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <T সংখ্যা প্রসারিত করে, U> রিসোর্সস্ক্যাটারমিন |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্ক্যাটারমিন তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <T> সূচক, অপারেন্ড <U> আপডেট)
একটি নতুন ResourceScatterMin অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সম্পদ | একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত। |
সূচক | `রেফ` এর প্রথম মাত্রায় সূচকের একটি টেনসর। |
আপডেট | `রেফ`-এ যোগ করার জন্য আপডেট করা মানগুলির একটি টেনসর। |
রিটার্নস
- ResourceScatterMin এর একটি নতুন উদাহরণ