Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.
Esta operação calcula
# Índices escalares ref[índices, ...] = max(ref[índices, ...], updates[...])
# Índices vetoriais (para cada i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])
# Índices de classificação alta (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], atualizações[i, ..., j, ...])
Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários 'índices' fizerem referência ao mesmo local, suas contribuições serão combinadas.
Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=pt-br)
Métodos públicos
estático <T estende Número, U> ResourceScatterMax |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public static ResourceScatterMax create ( Escopo de escopo, Recurso de Operando <?>, Índices de Operando <T>, Atualizações de Operando <U>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
recurso | Deve ser de um nó `Variável`. |
índices | Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`. |
atualizações | Um tensor de valores atualizados para adicionar a `ref`. |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceScatterMax