Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max".
Questa operazione calcola
# Indici scalari ref[indici, ...] = max(ref[indici, ...], aggiornamenti[...])
# Indici vettoriali (per ogni i) ref[indici[i], ...] = max(ref[indici[i], ...], aggiornamenti[i, ...])
# Indici di alto rango (per ogni i, ..., j) ref[indici[i, ..., j], ...] = max(ref[indici[i, ..., j], .. .], aggiornamenti[i, ..., j, ...])
Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più "indici" fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi vengono combinati.
Richiede `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=it)
Metodi pubblici
statico <T estende Numero, U> ResourceScatterMax | create (ambito dell'ambito , risorsa operando <?>, indici operando <T>, aggiornamenti operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterMax. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
creazione pubblica statica ResourceScatterMax (ambito ambito , risorsa operando <?>, indici operando <T>, aggiornamenti operando <U>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterMax.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
risorsa | Dovrebbe provenire da un nodo "Variabile". |
indici | Un tensore di indici nella prima dimensione di "ref". |
aggiornamenti | Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a "ref". |
ritorna
- una nuova istanza di ResourceScatterMax