Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia `resource` usando la operación `max`.
Esta operación calcula
# Índices escalares ref[índices, ...] = max(ref[índices, ...], actualizaciones[...])
# Índices vectoriales (para cada i) ref[índices[i], ...] = max(ref[índices[i], ...], actualizaciones[i, ...])
# Índices de alto rango (para cada i, ..., j) ref[índices[i, ..., j], ...] = max(ref[índices[i, ..., j], .. .], actualizaciones[i, ..., j, ...])
Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios `índices` hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.
Requiere `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=es-419)
Métodos públicos
static <T extiende Número, U> ResourceScatterMax |
Métodos Heredados
Métodos públicos
ResourceScatterMax estático público crear ( ámbito de alcance, recurso de operando <?>, índices de operando <T>, actualizaciones de operando <U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterMax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
recurso | Debe ser de un nodo `Variable`. |
índices | Un tensor de índices en la primera dimensión de `ref`. |
actualizaciones | Un tensor de valores actualizados para agregar a `ref`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceScatterMax