เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร"
การดำเนินการนี้คำนวณ
# ดัชนีสเกลาร์อ้างอิง[ดัชนี, ...] += อัปเดต[...]
# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] += อัปเดต[i, ...]
# ดัชนีอันดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += อัปเดต[i, ..., j, ...]
รายการที่ซ้ำกันจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง: หาก `ดัชนี` หลายรายการอ้างอิงถึงตำแหน่งเดียวกัน การมีส่วนร่วมของรายการเหล่านั้นก็จะเพิ่มเข้ามา
ต้องใช้ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=th)
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยายหมายเลข U> ResourceScatterAdd | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ทรัพยากร ตัวถูกดำเนินการ <?> ดัชนีตัว ถูกดำเนินการ <T> การอัปเดต ตัวถูกดำเนินการ <U>) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterAdd ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
ResourceScatterAdd คงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ทรัพยากร ตัวดำเนินการ <?>, ดัชนี ตัวดำเนินการ <T>, ตัวดำเนินการ อัปเดต <U>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterAdd ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ทรัพยากร | ควรมาจากโหนด "ตัวแปร" |
ดัชนี | เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ 'การอ้างอิง' |
อัปเดต | เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงใน `ref` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterAdd