Menambahkan pembaruan jarang ke variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
Operasi ini menghitung
# Indeks skalar ref[indeks, ...] += pembaruan[...]
# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indices[i], ...] += update[i, ...]
# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += update[i, ..., j, ...]
Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya akan bertambah.
Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.
![](https://www.tensorflow.org/images/ScatterAdd.png?hl=id)
Metode Publik
statis <T memperluas Nomor, U> ResourceScatterAdd | buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterAdd baru. |
Metode Warisan
Metode Publik
ResourceScatterAdd statis publik buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterAdd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
sumber | Harus dari node `Variabel`. |
indeks | Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`. |
pembaruan | Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `ref`. |
Kembali
- contoh baru ResourceScatterAdd