RaggedRange
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu.
Mengembalikan `RaggedTensor` `hasil` yang terdiri dari `rt_dense_values` dan `rt_nested_splits`, sehingga `hasil[i] = rentang(mulai[i], batas[i], delta[i])`.
(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
print(result)
<tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
Tensor masukan `mulai`, `batas`, dan `delta` dapat berupa skalar atau vektor. Semua masukan vektor harus memiliki ukuran yang sama. Masukan skalar disiarkan agar sesuai dengan ukuran masukan vektor.
Metode Publik
statis <T memperluas Angka> RaggedRange <Panjang, T> | buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> dimulai, Batas Operan <T>, Operan <T> delta) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru menggunakan tipe keluaran default. |
statis <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> RaggedRange <U, T> | buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> dimulai, Batas Operan <T>, Operan <T> delta, Kelas<U> Tsplits) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru. |
Keluaran <T> | rtDenseValues () `flat_values` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Keluaran <U> | rtNestedSplit () `row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
public static RaggedRange <Long, T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> dimulai, batas Operan <T>, Delta Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
dimulai | Awal dari setiap rentang. |
---|
batas | Batasan setiap rentang. |
---|
delta | Delta dari setiap rentang. |
---|
Kembali
- contoh baru dari RaggedRange
public static RaggedRange <U, T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> dimulai, batas Operan <T>, Delta Operan <T>, Kelas<U> Tsplits)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
dimulai | Awal dari setiap rentang. |
---|
batas | Batasan setiap rentang. |
---|
delta | Delta dari setiap rentang. |
---|
Kembali
- contoh baru dari RaggedRange
Keluaran publik <T> rtDenseValues ()
`flat_values` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.
Keluaran publik <U> rtNestedSplits ()
`row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya. Beberapa konten dilisensikan berdasarkan lisensi numpy.
Terakhir diperbarui pada 2024-08-20 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{
"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2024-08-20 UTC.",
"confidential": False
}