OutfeedDequeueTupleV2
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. Порядковый номер устройства представляет собой тензор, обеспечивающий динамический вывод.
Эта операция будет заблокирована на неопределенный срок, пока данные не станут доступны. Выход «i» соответствует элементу кортежа XLA «i».
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса java.lang.Iterable пустота | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
абстрактный Итератор < Операнд <Объект>> | итератор () |
Spliterator< Операнд <Объект>> | сплитатор () |
Публичные методы
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию OutfeedDequeueTupleV2.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
устройствоПорядковый номер | Целочисленный скалярный тензор, представляющий используемое устройство TPU. Это значение должно быть -1, когда Op работает на устройстве TPU, и >= 0, когда Op работает на устройстве CPU. |
---|
типы данных | Типы элементов каждого элемента в `outputs`. |
---|
формы | Формы каждого тензора в «выходах». |
---|
Возврат
- новый экземпляр OutfeedDequeueTupleV2
публичный итератор < Операнд <Объект>> итератор ()
публичный список< Вывод <?>> выходы ()
Список тензоров, которые будут считываться с выхода.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{
"lastModified": "Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.",
"confidential": False
}