MlirPassthroughOp

Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main().

Esta operação não tem um kernel associado e não deve ser executada em uma sessão normal do TensorFlow. Em vez disso, ele deve ser usado para testes ou para casos especiais em que um usuário pretende passar a computação MLIR personalizada por meio de um gráfico do TensorFlow com a intenção de ter ferramentas personalizadas processando-o downstream (ao direcionar um ambiente diferente, como o TensorFlow lite, por exemplo). Espera-se que o módulo MLIR tenha uma função main() que será usada como ponto de entrada. As entradas para as operações serão passadas como argumento para a função main() e os valores retornados da função principal serão mapeados para as saídas. Exemplo de uso:

{@code
 import tensorflow as tf
 from tensorflow.compiler.mlir.tensorflow.gen_mlir_passthrough_op import mlir_passthrough_op
 
 mlir_module = '''python
 func @main(%arg0 : tensor<10xf32>, %arg1 : tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32> {
    %add = "magic.op"(%arg0, %arg1) : (tensor<10xf32>, tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32>
    return %ret : tensor<10x10xf32>
 }
 '''