IsotonicRegression
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <U ขยายหมายเลข, T ขยายหมายเลข> IsotonicRegression <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่ |
คงที่ <T ขยายจำนวน> IsotonicRegression <ลอย> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T>) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด |
เอาต์พุต <จำนวนเต็ม> | ส่วน () int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์ |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
---|
เอาท์พุตDtype | Dประเภทของเอาท์พุท |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด
ส่วน เอาท์พุท สาธารณะ <จำนวนเต็ม> ()
int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers ส่วน Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ เนื้อหาบางส่วนได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต NumPy
อัปเดตล่าสุด 2023-12-01 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
{
"lastModified": "อัปเดตล่าสุด 2023-12-01 UTC",
"confidential": False
}