IsotonicRegression
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Решает ряд задач изотонической регрессии.
Публичные методы
static <U расширяет число, T расширяет число> Изотоническая регрессия <U> | create (Область действия , ввод операнда <T>, тип вывода Class<U>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IsotonicReгрессия. |
static <T расширяет число> IsotonicRegrade <Float> | create (область действия , ввод операнда <T>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IsotonicRegrade, с использованием типов вывода по умолчанию. |
Выход <U> | выход () Тензор (batch_size, dim), содержащий решения для каждого элемента пакета. |
Вывод <Целое число> | сегменты () Тензор int32 (batch_size, dim) с сегментами. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IsotonicReгрессия.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
вход | Тензор (batch_size, dim), содержащий пакет входных данных. |
---|
выходной тип | Dтип вывода. |
---|
Возврат
- новый экземпляр IsotonicRegrade
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IsotonicRegrade, с использованием типов вывода по умолчанию.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
вход | Тензор (batch_size, dim), содержащий пакет входных данных. |
---|
Возврат
- новый экземпляр IsotonicRegrade
публичный вывод <U> вывод ()
Тензор (batch_size, dim), содержащий решения для каждого элемента пакета.
общедоступные сегменты вывода <Integer> ()
Тензор int32 (batch_size, dim) с сегментами.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{
"lastModified": "Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.",
"confidential": False
}