IsotonicRegression
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Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
Métodos Públicos
estático <U estende o número, T estende o número> IsotonicRegression <U> | create ( Escopo , Operando <T> entrada, Class<U> outputDtype) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression. |
static <T estende número> IsotonicRegression <Float> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão. |
Saída <U> | saída () Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote. |
Saída <Inteiro> | segmentos () Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos. |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
entrada | Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas. |
---|
tipoD de saída | Dtipo de saída. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IsotonicRegression
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
entrada | Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IsotonicRegression
Saída pública <U> saída ()
Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote.
Segmentos <inteiros> de saída pública ()
Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos.
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Última atualização 2023-12-01 UTC.
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