IdentityN
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tensores.
Esta operação pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python,
{@code
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object booleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | toString () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Da interface java.lang.Iterable vazio | forEach (Consumidor<? super T> arg0) |
iterador abstrato< operando <objeto>> | iterador () |
Divisor< Operando <Objeto>> | divisor () |
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN
Iterador público< Operando <Objeto>> iterador ()
Lista pública< Saída <?>> saída ()
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Última atualização 2024-08-27 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muito complicado / etapas demais"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Desatualizado"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema na tradução"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema com as amostras / o código"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Outro"
}]
[{
"type": "thumb-up",
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"label":"Fácil de entender"
},{
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"label":"Meu problema foi resolvido"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Outro"
}]
{
"lastModified": "Última atualização 2024-08-27 UTC.",
"confidential": False
}