Eig
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है।
`इनपुट` में प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स के eigenvalues और (वैकल्पिक रूप से) सही eigenvectors की गणना करता है जैसे कि `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. eigenvalues को गैर-घटते क्रम में क्रमबद्ध किया गया है।
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
विरासत में मिले तरीके
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक Eig.Options कंप्यूटV (बूलियन कंप्यूटV)
पैरामीटर
कंप्यूटवी | यदि `सही` है तो eigenvectors की गणना की जाएगी और `v` में लौटाया जाएगा। अन्यथा, केवल eigenvalues की गणना की जाएगी। |
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एक नए Eig ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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इनपुट | `टेंसर` आकार का इनपुट `[एन, एन]`। |
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विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
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सार्वजनिक आउटपुट <यू> ई ()
eigenvalues. आकार `[N]` है।
सार्वजनिक आउटपुट <यू> वी ()
आइगेनवेक्टर। आकार `[N, N]` है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2024-08-21 (UTC) को अपडेट किया गया.
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