BoostedTreesTrainingPredict
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và
tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm. Nó được thiết kế để sử dụng trong quá trình đào tạo. Nó duyệt qua các cây bắt đầu từ id cây được lưu trong bộ nhớ đệm và id nút được lưu trong bộ nhớ đệm rồi tính toán các bản cập nhật sẽ được đẩy vào bộ đệm.
Phương pháp công khai
tĩnh BoostedTreesTrainingPredict | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> treeEnsembleHandle, Toán hạng <Integer> cachedTreeIds, Toán hạng <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Toán hạng <Integer>> BuckizedFeatures, Long logitsDimension) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesTrainingPredict mới. |
Đầu ra <Số nguyên> | nútId () Tenor xếp hạng 1 chứa id nút mới trong tree_ids mới. |
Đầu ra <Float> | một phầnLogits () Tenor xếp hạng 2 chứa bản cập nhật nhật ký (đối với các giá trị được lưu trong bộ nhớ đệm) cho mỗi ví dụ. |
Đầu ra <Số nguyên> | ID cây () Tenor xếp hạng 1 chứa id cây mới cho mỗi ví dụ. |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
public static BoostedTreesTrainingPredict tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> treeEnsembleHandle, Toán hạng <Integer> cachedTreeIds, Toán hạng <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Toán hạng <Integer>> BuckizedFeatures, Long logitsDimension)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesTrainingPredict mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Id cây được lưu trong bộ nhớ cache | Tensor xếp hạng 1 chứa id cây được lưu trong bộ nhớ cache là cây dự đoán bắt đầu. |
---|
IdNode được lưu trong bộ nhớ đệm | Tenor hạng 1 chứa id nút được lưu trong bộ nhớ cache là nút bắt đầu dự đoán. |
---|
tính năng xô | Danh sách Tensor xếp hạng 1 chứa id nhóm cho từng tính năng. |
---|
logitsKích thước | vô hướng, kích thước của logit, được sử dụng cho hình dạng logit từng phần. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của BoostedTreesTrainingPredict
Đầu ra công khai <Số nguyên> nodeIds ()
Tenor xếp hạng 1 chứa id nút mới trong tree_ids mới.
Đầu ra công khai <Float> một phầnLogits ()
Tenor xếp hạng 2 chứa bản cập nhật nhật ký (đối với các giá trị được lưu trong bộ nhớ đệm) cho mỗi ví dụ.
Đầu ra công khai <Integer> treeIds ()
Tenor xếp hạng 1 chứa id cây mới cho mỗi ví dụ.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để xem chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trên trang web của Google Developers. Java là một nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết của Oracle. Một số nội dung được cấp phép theo giấy phép numpy.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{
"lastModified": "Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.",
"confidential": False
}