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BoostedTreesTrainingPredict
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Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e
calcula a atualização para logits em cache. Ele é projetado para ser usado durante o treinamento. Ele percorre as árvores a partir do ID da árvore em cache e do ID do nó em cache e calcula as atualizações a serem enviadas para o cache.
Métodos públicos
static BoostedTreesTrainingPredict | create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict. |
Saída <Inteiro> | nodeIds () Rank 1 Tensor contendo novos IDs de nós no novo tree_ids. |
Saída <Float> | parcialLogits () Rank 2 Tensor contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo. |
Saída <Inteiro> | treeIds () Rank 1 Tensor contendo novos IDs de árvore para cada exemplo. |
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object boleano | igual a (objeto arg0) |
Aula final<?> | getClass () |
int | código de hash () |
vazio final | notifique () |
vazio final | notifiqueTodos () |
Fragmento | toString () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos públicos
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
cachedTreeIds | Rank 1 Tensor contendo ids de árvore em cache que é a árvore inicial de previsão. |
---|
cachedNodeIds | Rank 1 Tensor contendo o ID do nó em cache que é o nó inicial da previsão. |
---|
Recursos em bucket | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo o ID do bucket para cada recurso. |
---|
logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser utilizado para a forma dos logits parciais. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesTrainingPredict
saída pública <Integer> nodeIds ()
Rank 1 Tensor contendo novos IDs de nós no novo tree_ids.
Public Output <Float> parcialLogits ()
Rank 2 Tensor contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo.
saída pública <Integer> treeIds ()
Rank 1 Tensor contendo novos IDs de árvore para cada exemplo.
Exceto no caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas. Alguns conteúdos são licenciados com a licença numpy.
Última atualização 2023-10-06 UTC.
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"label":"Muito complicado / etapas demais"
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"label":"Problema na tradução"
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"label":"Problema com as amostras / o código"
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