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BoostedTreesTrainingPredict
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Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e
calcula a atualização para logits em cache. Ele é projetado para ser usado durante o treinamento. Ele percorre as árvores a partir do ID da árvore em cache e do ID do nó em cache e calcula as atualizações a serem enviadas para o cache.
Métodos públicos
| static BoostedTreesTrainingPredict | create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict. |
| Saída <Inteiro> | nodeIds () Rank 1 Tensor contendo novos IDs de nós no novo tree_ids. |
| Saída <Float> | parcialLogits () Rank 2 Tensor contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo. |
| Saída <Inteiro> | treeIds () Rank 1 Tensor contendo novos IDs de árvore para cada exemplo. |
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| Aula final<?> | getClass () |
| int | código de hash () |
| vazio final | notifique () |
| vazio final | notifiqueTodos () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Métodos públicos
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
| cachedTreeIds | Rank 1 Tensor contendo ids de árvore em cache que é a árvore inicial de previsão. |
|---|
| cachedNodeIds | Rank 1 Tensor contendo o ID do nó em cache que é o nó inicial da previsão. |
|---|
| Recursos em bucket | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo o ID do bucket para cada recurso. |
|---|
| logitsDimension | escalar, dimensão dos logits, a ser utilizado para a forma dos logits parciais. |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesTrainingPredict
saída pública <Integer> nodeIds ()
Rank 1 Tensor contendo novos IDs de nós no novo tree_ids.
Public Output <Float> parcialLogits ()
Rank 2 Tensor contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo.
saída pública <Integer> treeIds ()
Rank 1 Tensor contendo novos IDs de árvore para cada exemplo.
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Última atualização 2023-10-06 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2023-10-06 UTC."],[],[]]