BoostedTreesTrainingPredict
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan
menghitung pembaruan ke log yang di-cache. Ini dirancang untuk digunakan selama pelatihan. Ini melintasi pohon mulai dari id pohon yang di-cache dan id simpul yang di-cache dan menghitung pembaruan yang akan dikirim ke cache.
Metode Publik
BoostedTreesTrainingPredict statis | buat ( Cakupan cakupan , Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesTrainingPredict baru. |
Keluaran <Bilangan Bulat> | nodeId () Tensor peringkat 1 berisi id node baru di tree_ids baru. |
Keluaran <Mengambang> | parsialLogit () Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh. |
Keluaran <Bilangan Bulat> | ID pohon () Tensor peringkat 1 berisi id pohon baru untuk setiap contoh. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
public static BoostedTreesTrainingPredict membuat ( Lingkup cakupan, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesTrainingPredict baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
cacheTreeIds | Tensor peringkat 1 berisi id pohon cache yang merupakan pohon awal prediksi. |
---|
cachedNodeIds | Tensor peringkat 1 berisi id node cache yang merupakan node awal prediksi. |
---|
Fitur yang di-bucket | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
---|
LogitsDimensi | skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk bentuk logit parsial. |
---|
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesTrainingPredict
Keluaran publik <Bilangan Bulat> nodeIds ()
Tensor peringkat 1 berisi id node baru di tree_ids baru.
Output publik <Float> parsialLogits ()
Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh.
Output publik <Bilangan Bulat> treeIds ()
Tensor peringkat 1 berisi id pohon baru untuk setiap contoh.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya. Beberapa konten dilisensikan berdasarkan lisensi numpy.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{
"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.",
"confidential": False
}