BoostedTreesMakeQuantileSummaries
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
バッチの分位数の要約を作成します。
テンソルのリスト (特徴ごとに 1 つのテンソル) を取得し、各テンソルの分位値の要約を出力する演算。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
インターフェース java.lang.Iterable から空所 | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
抽象反復子<オペランド<Float>> | イテレータ() |
Spliterator<オペランド<Float>> | スプリテレータ() |
パブリックメソッド
新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
floatValue | 浮く;ランク 1 テンソルのリスト。それぞれに 1 つの特徴の値が含まれます。 |
---|
例重み | 浮く;インスタンスごとの重みを持つランク 1 テンソル。 |
---|
イプシロン | 浮く;必要な最大近似誤差。 |
---|
戻り値
- BoostedTreesMakeQuantileSummaries の新しいインスタンス
public Iterator< Operand <Float>> iterator ()
public List<出力<Float>> の概要()
浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。
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最終更新日 2023-12-01 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"翻訳に関する問題"
},{
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"label":"サンプル / コードに問題がある"
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"label":"わかりやすい"
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"label":"問題の解決に役立った"
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"lastModified": "最終更新日 2023-12-01 UTC。",
"confidential": False
}