Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Op

interfejs publiczny op

Znane podklasy pośrednie

Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any i 748 innych.

Poronić	Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
Wszystko	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
WszystkoDo Wszystkich <T>	Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU.
Anonimowa tabela Hash	Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów.
AnonimowyIteratorV2	Kontener dla zasobu iteratora.
AnonimowyIteratorV3	Kontener dla zasobu iteratora.
Anonimowa pamięć podręczna
AnonimowyMultiDeviceIterator	Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń.
AnonimowyMultiDeviceIteratorV3	Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń.
AnonymousMutableDenseHashTable	Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
AnonimowyMutableHashTable	Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych.
Anonimowy generator losowych nasion
Anonimowy generator nasion
Każdy	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
ZastosujAdagradV2 <T>	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
OkołoTopK <T rozszerza liczbę>	Zwraca wartości min/max k i ich indeksy argumentu wejściowego w przybliżony sposób.
Zestaw danych AssertCardinality
AssertNextDataset	Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później.
AssertPrevZestaw danych	Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej.
Twierdź to	Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy.
Przypisz <T>	Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
PrzypiszDodaj <T>	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
PrzypiszDodajZmiennąOp	Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz sub <T>	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
Przypisz podzmiennąOp	Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz zmiennąOp	Przypisuje nową wartość do zmiennej.
Przypisz zmiennąXlaConcatND	Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach.
Zestaw danych AutoShard	Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
BandedTriangularSolve <T>
Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
BarieraZamknij	Zamyka zadaną barierę.
BarieraNiekompletnyRozmiar	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarieraWstawWiele	Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
Rozmiar bariery gotowy	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BarieraTakeMany	Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
Seria	Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny.
BatchMatMulV2 <T>	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
BatchMatMulV3 <V>	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
BesselI0 <T rozszerza numer>
BesselI1 <T rozszerza numer>
BesselJ0 <T rozszerza numer>
BesselJ1 <T rozszerza numer>
BesselK0 <T rozszerza numer>
BesselK0e <T rozszerza numer>
BesselK1 <T rozszerza numer>
BesselK1e <T rozszerza numer>
BesselY0 <T numer rozszerzenia>
BesselY1 <T rozszerza numer>
Transmisja bitowa <U>	Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
BlockLSTM <T rozszerza numer>	Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych.
BlockLSTMGrad <T rozszerza numer>	Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer>	Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer>	Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych.
BoostedTreesAggregateStats	Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione Drzewa Łyżką	Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów.
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła.
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
Odchylenie BoostedTreesCenter	Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi.
BoostedTreesCreateEnsemble	Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs	Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu.
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania	Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu.
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania	Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii.
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats	Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie	Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj	Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań.
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializuje zespół drzewa do proto.
BoostedTreesSparseAgregateStats	Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesTrainingPredict	Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych.
Zestaw BoostedTreesUpdate	Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo.
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer>	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer>	Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem.
Transmisja do <T>	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Wiadro	Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
Składniki CSRSparseMatrix <T>	Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor.
Zbiór danych CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer>	Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf.
Wybierz najszybszy zbiór danych
ClipByValue <T>	Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
SortujTPUEembeddingMemory	Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów.
CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer>	Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveAssignGroupV2	Przypisz klucze grupowe na podstawie przypisania do grupy.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia.
CollectiveBcastSendV2 <T>	Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń.
CollectiveGather <T rozszerza numer>	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveInitializeCommunicator	Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych.
Zbiorowe Permute <T>	Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik.
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer>	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Połączone tłumienie inne niż maksymalne	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach.
CompositeTensorVariantFromComponents	Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym.
CompositeTensorVariantToComponents	Dekoduje tensor skalarny „wariantu” na wartość „ExtensionType”.
Kompresuj element	Kompresuje element zestawu danych.
Oblicz rozmiar partii	Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
ComputeDedupDataTupleMask	Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego.
Połącz <T>	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU	Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU.
Skonfiguruj rozproszonyTPU	Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU.
Skonfiguruj osadzanie TPU	Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU.
SkonfigurujTPUEmbeddingHost	Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście.
SkonfigurujTPUEmbeddingMemory	Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście.
PołączTPUEembeddingHosty	Operacja konfigurująca komunikację pomiędzy instancjami oprogramowania hosta TPUEmbedding po wywołaniu ConfigureTPUEmbeddingHost na każdym hoście.
Stała <T>	Operator generujący wartość stałą.
Zużyj MutexLock	Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`.
Wyzwalacz kontrolny	Nic nie robi.
Konw . <T rozszerza liczbę>	Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”.
Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer>	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer>	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
Skopiuj <T>	Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
KopiujHost <T>	Skopiuj tensor do hosta.
Kopiuj do siatki <T>
Kopiuj do siatkiGrad <T>
CountUpTo <T rozszerza numer>	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
CrossReplicaSum <T rozszerza numer>	Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU.
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer>	Stopień podparcia CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer>	Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer>	Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej.
CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia>	RNN wspierany przez cuDNN.
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę>	Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
DtensorRestoreV2
DtensorSetGlobalTPUArray	Operacja informująca hosta o globalnych identyfikatorach wszystkich TPU w systemie.
Zbiór danych DataService	Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data.
DataServiceDatasetV2	Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data.
Zbiór danychKardynalność	Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Zbiór danych z wykresu	Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`.
Zestaw danychToGraphV2	Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”.
Dawn <T rozszerza numer>
DebugGradientIdentity <T>	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T>	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
Tożsamość debugowania <T>	Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania.
DebugIdentityV2 <T>	Debugowanie tożsamości V2 op.
DebugIdentityV3 <T>	Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania.
DebugujNanCount	Debugowanie licznika wartości NaN Op.
Podsumowanie debugowania numerycznego	Debugowanie podsumowania numerycznego Op.
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer>	Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op.
Dekoduj obraz <T rozszerza numer>	Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png.
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer>	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
DekodujProto	Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów.
DeepCopy <T>	Tworzy kopię `x`.
UsuńIterator	Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń pamięć podręczną
UsuńMultiDeviceIterator	Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń generator losowych nasion
Usuń generator nasion
UsuńSessionTensor	Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
DenseBincount <U rozszerza numer>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U>	Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
Zniszcz zasóbOp	Usuwa zasób określony przez uchwyt.
Zniszcz zmienną tymczasową <T>	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
Indeks urządzenia	Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
DirectedInterleaveDataset	Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych.
Wyłącz opcję „CopyOnRead”.	Wyłącza tryb kopiowania przy czytaniu.
RozproszoneZapisywanie
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer>	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
Manekinowy licznik iteracji
DummyMemoryCache
Atrapa generatora nasion
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partycja dynamiczna <T>	Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”.
Dynamiczny ścieg <T>	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
Edytuj Odległość	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Np . <U>	Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Einsum <T>	Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina.
Puste <T>	Tworzy tensor o podanym kształcie.
Pusta lista Tensorów	Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
Pusta mapa Tensora	Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
ZakodujProto	Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.
KolejkujTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
KolejkujTPUEmbeddingBatch	Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch	Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup().
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch	Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor.
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Upewnij się , że kształt <T>	Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
Wpisz <T>	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Erfinv <T rozszerza numer>
Norma euklidesowa <T>	Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
WykonajTPUEmbeddingPartitioner	Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding.
Wyjdź z <T>	Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
RozwińWymiary <T>	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
Eksperymentalny zestaw danych AutoShard	Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator.
EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych
Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność	Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord	Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord.
Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor.
Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats	Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator.
Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles
EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
EksperymentalnyParseExampleDataset	Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.
Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Eksperymentalny losowy zestaw danych	Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow	Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`.
Eksperymentalny zestaw danych Sql	Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Tworzy zasób menedżera statystyk.
Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych	Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk.
Eksperymentalny zestaw danych Unbatch	Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów.
Expint <T rozszerza numer>
WyodrębnijGlimpseV2	Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer>	Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
FFTND <T>	Szybka transformata Fouriera ND.
Konfiguracja zestawu plików	Ustaw konfigurację systemu plików.
Wypełnij <U>	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Sfinalizuj zbiór danych	Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie `tf.data.Options` do `input_dataset`.
Sfinalizuj osadzanie TPU	Operacja finalizująca konfigurację TPUEmbedding.
Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
FresnelCos <T rozszerza numer>
FresnelSin <T rozszerza numer>
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer>	Gradient do normalizacji wsadowej.
FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer>	Normalizacja wsadowa.
GRUBlockCell <T rozszerza numer>	Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer>	Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
Zbierz <T>	Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`.
Zbierz <T>	Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
Generuj propozycje BoundingBox	Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się skrzynek o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`.
PobierzElementAtIndex	Pobiera element o określonym indeksie w zestawie danych.
PobierzOpcje	Zwraca `tf.data.Options` dołączone do `input_dataset`.
Pobierz uchwyt sesji	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T>	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
Gradienty	Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy `y` s wrt `x` s, tj. `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Jeśli ustawione są wartości `Options.dx()` , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty `L` wrt
GwarancjaStała <T>	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
HashTable	Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U>	Zwróć histogram wartości.
IFFND <T>	Odwrotna szybka transformata Fouriera ND.
IRFFTND <Numer rozszerzający U>	Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera.
Tożsamość <T>	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
TożsamośćN	Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory.
Ignoruj ErrorsDataset	Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy.
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer>	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia>	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Stała niezmienna <T>	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
Kolejka dosuwu <T>	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
PodawanieDequeueTuple	Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA.
Kolejka dopływowa	Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU.
InfeedEnqueueTuple	Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA.
Zainicjuj tabelę	Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości.
Zainicjuj tabelę z zestawu danych
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego	Inicjuje tabelę z pliku tekstowego.
W miejscuDodaj <T>	Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T>	Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T>	Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany.
Zainicjowano IsTPUEmbedding	Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU.
Jest zmienną zainicjalizowaną	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę>	Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.
IteratorPobierz urządzenie	Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”.
Inicjalizacja KMC2Chain	Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.
KmeansPlusPlusInicjalizacja	Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.
KthOrderStatystyka	Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych.
Zbiór danych LMDB	Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB.
LSTMBlockCell <T rozszerza numer>	Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego.
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer>	Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego.
LinSpace <T rozszerza numer>	Generuje wartości w przedziale.
ListaZestawDanych	Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”.
Załaduj wszystkie parametry TPUEmbedding	Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej.
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry	Załaduj parametry osadzania programu ADAM.
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Załaduj parametry osadzania Adadelta.
ZaładujTPUEmbeddingAdagradMomentumParametry	Załaduj parametry osadzania Adagrad Momentum.
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad	Załaduj parametry osadzania Adagrad.
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp	Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu.
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry	Załaduj parametry osadzania FTRL.
Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding	Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia.
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light.
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry	Załaduj parametry osadzania Momentum.
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu.
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp	Załaduj parametry osadzania RMSProp.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Załaduj parametry osadzania SGD.
LookupTableExport <T, U>	Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli.
LookupTableZnajdź <U>	Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
Import tabeli wyszukiwania	Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami.
Wstaw tabelę wyszukiwania	Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami.
LookupTableUsuń	Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli.
Rozmiar tabeli wyszukiwania	Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
Warunek pętli	Przekazuje wejście na wyjście.
Dolna granica <U rozszerza numer>	Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Lu <T, U rozszerza numer>	Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Zrób wyjątkowy	Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa.
MapaWyczyść	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
MapaNiekompletnyRozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
MapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
MapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
MapaUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem.
MapaUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem.
MatrixDiagPartV2 <T>	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagPartV3 <T>	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagV2 <T>	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixDiagV3 <T>	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixSetDiagV2 <T>	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSetDiagV3 <T>	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
Maks . <T>	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
MaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
Połącz <T>	Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
PołączDedupData	Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA.
Min . <T>	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
MirrorPad <T>	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T>	Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op.
MlirPrzejścieOp	Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main().
MulNoNan <T>	Zwraca x * y elementarnie.
MutableDenseHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTableOfTensors	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
Muteks	Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`.
MutexLock	Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T rozszerza numer>	Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer>	Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer>	Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia.
Ndtri <T rozszerza numer>
Najbliżsi Sąsiedzi	Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu.
NastępnyPo <T rozszerza numer>	Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu.
Następna iteracja <T>	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
NieOp	Nic nie robi.
NieDeterministyczneInts <U>	Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite.
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer>	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie pudełek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola.
Zbiór danych niemożliwy do serializacji
OneHot <U>	Zwraca jeden gorący tensor.
Jedyne takie jak <T>	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
Zoptymalizuj zestaw danych V2	Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`.
OpcjeZestaw danych	Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`.
ZamówionaMapaWyczyść	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
ZamówiłemMapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Zamówiony rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
ZamówiłemMapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny.
Zamówiona mapa Unstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z leżącego poniżej pojemnika.
ZamówionoMapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera.
Wysuwanie z kolejki <T>	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
WyjścieDequeueTuple	Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
WyjścieDequeueTupleV2	Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
WysuwDequeueV2 <T>	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
Wyjście w kolejce	Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym.
OutfeedEnqueueTuple	Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym.
Podkładka <T>	Podkłady tensora.
ParallelBatchDataset
Połączenie równoległe <T>	Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
Równoległy ścieg dynamiczny <T>	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2	Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.
Przeanalizuj przykład V2	Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie.
ParseSequenceExampleV2	Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory o typie.
Symbol zastępczy <T>	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
Symbol zastępczyZ domyślnym <T>	Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane.
Wstępnie linearyzuj	Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu.
Wstępnie linearyzujTuple	Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora.
PrymitywnyOp	Klasa bazowa dla implementacji `Op` , które są wspierane przez pojedynczą `Operation` .
Wydrukować	Drukuje skalar łańcuchowy.
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Produkt <T>	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę>	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza numer>	Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`.
KwantyzowanyConcat <T>	Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
KwantyzowanyConcatV2 <T>
KwantyzowaneConv2DAndRelu <V>
KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V>
KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Oblicza QuantizedConv2D na kanał.
Kwantyzowane Conv2DWithBias <V>
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V>
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W>
KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem.
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu.
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer>
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V>	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia i fuzją relu.
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
Kwantyzowana zmiana kształtu <T>	Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
RFFTND <U>	Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND.
RaggedBincount <Numer rozszerzający U>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U>	Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora.
RaggedCross <T, U rozszerza numer>	Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T rozszerza numer, U>	Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”.
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę>	Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb.
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T>	Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”.
RaggedTensorToSparse <U>	Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach.
RaggedTensorToTensor <U>	Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant	Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
Losowy zestaw danych V2	Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
RandomIndexShuffle <T rozszerza numer>	Wyświetla pozycję „wartość” w permutacji [0, ..., Max_Index].
Zakres <t rozszerza liczbę>	Tworzy ciąg liczb.
Stopień	Zwraca stopień tensora.
ReadVarableop <T>	Odczytuje wartość zmiennej.
ReadVariablexlasplitnd <T>	Tensor wejściowy zmiennej zasobów dzieli na wszystkie wymiary.
RebatchDataset	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
RebatchDatasetv2	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Recv <T>	Odbiera nazwany tensor od send_device na recv_device.
Recvtpuembeddingactivations	OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU.
Reduceall	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
Reduceanie	Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora.
ReduCEMAX <T>	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
ReduCemin <T>	Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
RUIDPROD <T>	Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora.
ReduceSum <T>	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
Refenter <T>	Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci.
RefExit <T>	Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej.
Refimentity <T>	Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy.
Refmerge <T>	Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”.
RefNixtiteration <T>	Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji.
Refselect <T>	Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”.
RefSwitch <T>	Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”.
RejestrDataSet	Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA.
RejestrDataSetv2	Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA.
Relayout <T>
Przekaźnik <t>
Wymaganie Kanał	Oblicza zakres wymagań na kanał.
ResperizePerChannel <u>	Wymaga danych wejściowych z wartościami min i maksymalnie znanymi na kanał.
Reshape <T>	Przekształca tensor.
ResourceaccumulatorApplygradient	Stosuje gradient do danego akumulatora.
Resourceaccumulatornumaktuled	Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach.
ResourceaccumulatorsetGlobalstep	Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step.
ResourceaccumulatOrtakegradient <T>	Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym.
ResourceApplyAdagradv2	Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD.
ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
Resourceapplykerasmomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ZasobicConditionalakumulator	Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących.
ResourceCountupto <T rozszerza liczbę>	Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <u>	Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”.
ResourceGathernd <u>
ResourcesCatterAdd	Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterDiv	Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCattermax	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”.
ResourcesCattermin	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”.
ResourcesCattermul	Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterndadd	Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ResourcesCatterndmax
ResourcesCatterndmin
ResourcesCatterndsub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ResourcesCatternDupdate	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”.
ResourcesCatterSub	Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterUpdate	Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesParseapplyAdagradv2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD.
ResourcesParseapplykerasmomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
Resourcestridedsliceassign	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`.
Retrievealltpuembeddingparameters	OP, który pobiera parametry optymalizacji od osadzania do pamięci hosta.
RectievetPuembeddingDamparameters	Odzyskaj parametry osadzania Adama.
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters	Odzyskać parametry osadzania Adadelta.
RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters	Pobrać parametry osadzania pędu adagrad.
RetrievetPuembeddingDagradParameters	Pobrać parametry osadzania adagrad.
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS	Pobierać parametry osadzania RMSProp.
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters	Pobrać parametry osadzania ftrl.
RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters	Pobieraj parametry osadzania estymatora częstotliwości.
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters	Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL.
RetrievetPuembeddingMomentumparameters	Pobrać parametry osadzania pędu.
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters	Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad.
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS	Pobrać parametry osadzania RMSPROP.
RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters	Pobrać parametry osadzania SGD.
Odwrotne <t>	Odwraca określone wymiary tensora.
Odwrócenie <t>	Odwraca plastry o zmiennej długości.
PrzepisaneTAtaset
Riscabs <t rozszerza liczbę>
Riscadd <t rozszerza liczbę>	Zwraca X + Y WIĘCEJ.
Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t rozszerza liczbę>
Risccholesky <t rozszerza liczbę>
Riscconcat <T>
Riscconv <t rozszerza liczbę>
RISCCOS <T rozszerza liczbę>
Riscdiv <t rozszerza liczbę>
Riscdot <T rozszerza liczbę>
Riscexp <t rozszerza liczbę>
Riscfft <T>
Riscfloor <t rozszerza liczbę>
RiscGather <T>
Riscimag <U rozszerza liczbę>
Riscisfinite
Risclog <t rozszerza liczbę>
Risclogicaland
RisclogicalNot
Risclogicalor
Riscmax <t rozszerza liczbę>	Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu.
Riscmin <t rozszerza liczbę>
Riscmul <t rozszerza liczbę>
Riscneg <t rozszerza liczbę>
Riscpad <t rozszerza liczbę>
Riscpool <t rozszerza liczbę>
Riscpow <t rozszerza liczbę>
Riscrandomniform
Riscreal <U rozszerza liczbę>
Riscreduce <t rozszerza liczbę>
Riscrem <t rozszerza liczbę>
Riscreshape <t rozszerza liczbę>
Riscreverse <t rozszerza liczbę>
RiscScatter <U rozszerza liczbę>
RiscShape <U rozszerza liczbę>
Riscsign <t rozszerza liczbę>
RiscSlice <t rozszerza liczbę>
RISCSORT <T rozszerza liczbę>
Riscsqueeze <T>
RiscSub <t rozszerza liczbę>
Risctranspose <T>
RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę>
RiscUnary <t rozszerza liczbę>
RnGreadandskip	Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu.
Rngskip	Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu.
ROLL <T>	ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi.
SamplingDataset	Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych.
ScaleAndtranslatate
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę>
ScatterAdd <T>	Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia.
Scatterdiv <T>	Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje.
Scattermax <t rozszerza liczbę>	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”.
Scattermin <t rozszerza liczbę>	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”.
Scattermul <T>	Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie.
Rozprasza <u>	Rozprasza aktualizacje ”w tensor kształtu„ kształt ”zgodnie z„ indeksami ”.
Screstndadd <T>	Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
Screcindmax <T>	Oblicza maksimum elementarne.
Screstndmin <T>	Oblicza minimum elementarne.
Scathndnonaliasingadd <T>	Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”.
Screstndsub <T>	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ScrestnDupdate <T>	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”.
Screstub <T>	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
Screstupdate <T>	Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
SegmentMaxv2 <t rozszerza liczbę>	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentMinv2 <t rozszerza liczbę>	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentProdv2 <T>	Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora.
Segmentsv2 <t>	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
SelectV2 <T>
Wysłać	Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device.
SendTPuembedding Gradients	Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania.
Setdiff1d <t, u rozszerza numer>	Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
SetSize	Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '.
Kształt <U rozszerza liczbę>	Zwraca kształt tensora.
Shapen <U rozszerza liczbę>	Zwraca kształt tensorów.
ShardDataset	Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych.
ShuffleandRepeatDatasetv2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv3
ShutdowndistribUdtpu	Wyłącza działający rozproszony system TPU.
ShutdownTpusystem	OP, który wyłącza system TPU.
Rozmiar <U rozszerza liczbę>	Zwraca rozmiar tensora.
Skipgram	Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów.
SleepDataset
Pokrój <t>	Zwróć plasterek z „wejścia”.
SlidingWindowDataset	Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`.
Migawka <t>	Zwraca kopię tensor wejściowego.
SnapshotchunkDataset
SnapshotDataset	Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki.
SnapshotDataSetreader
SnapshotnestedDataseTreader
Sobolsample <t rozszerza liczbę>	Generuje punkty z sekwencji Sobol.
Spacetobatchnd <T>	SpaceToBatch dla tensorów ND typu T.
SparsiplyAdagradv2 <T>	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD.
Rzadkie, <u rozszerza liczbę>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę>	Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora.
Sprosshashashed	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
SparSecrossv2	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
Sparsematrixadd	Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
Sparsematrixmatmul <T>	Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą.
Sparsematrixmul	Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem.
Sparsematrixnnz	Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”.
Sparsematrixsoftmax	Oblicza softmax CSRSparsematrix.
Sparsematrixsoftmaxgrad	Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op.
SparsematrixSparsecholesky	Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”.
Sparsematrixsparsematmul	Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`.
Sparsematrixtranspose	Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix.
Sparsematrixzzeros	Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`.
SparsesegmentMeangradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę>	Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean.
SparseseGmentsqrtngradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę>	Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn.
SparseseGmentsUmgrad <T rozszerza liczbę>	Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum.
SparseseGmentsumgradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę>	Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum.
SparsetensortocsrSparsematrix	Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix.
Spence <t rozszerza liczbę>
Split <t>	Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
SplitDedUpdata <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę>	OP dzieli dane deduplikacji wejściowej xla krotka na tensory całkowitowe i zmiennoprzecinkowe.
Splitv <T>	Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
Squeeze <T>	Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Stos <T>	Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor.
Scena	Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue.
STAGEClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
ScenaPeek	OP Recka na wartości w określonym indeksie.
Etandize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę>
StatefulDardnormal <u>	Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulDardnormalv2 <u>	Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulTruncednormal <u>	Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Statefulniform <u>	Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu.
StatefulIformulLint <u>	Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
Statefulniformint <u>	Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę>
Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego.
StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma.
StatlessRandomgammav3 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma.
StatlessRandomgetAlg	Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na urządzeniu.
StatlessRandomgetKeyCounter	Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu.
StatlessRandomgetKeyCounteralg	Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika.
StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego.
StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona.
StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu.
StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę>	Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu.
StanlessShuffle <T>	Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru.
StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę>	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego.
StatSagregatorHandlev2
StatSagregatorSetSummaryWriter	Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora.
Stochasticcasttoint <U rozszerza liczbę>	Stochastycznie rzucił dany tensor z pływaków do ints.
Stopgradient <T>	Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <T>	Zwróć kropkę z „input”.
Stridedsliceassign <T>	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`.
StridedSlicegrad <u>	Zwraca gradient „podręcznika”.
StringLower	Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki.
StringNgrams <t rozszerza liczbę>	Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów.
Stringupper	Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich.
Suma <t>	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
Switchcond <T>	Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`.
SyncDevice	Synchronizuje urządzenie, na którym jest uruchamiany OP.
TfRecordDatasETV2	Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord.
TpuCompilaationResult	Zwraca wynik kompilacji TPU.
TpucompileSucedassert	Twierdzi, że kompilacja się powiodła.
Tpuembeddingactivations	OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU.
Tpuexecute	OP, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables	OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu.
TPUORDINALSELECTOR	Operator rdzenia TPU op.
TpupartitionedInput <T>	OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych.
TpupartitionedInputv2 <T>	OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych.
Tpupartitionedoutput <T>	OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA.
Tpupartitionedoutputv2 <T>	OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA.
Tpiplicatemetadata	Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU.
TPureplicationInput <T>	Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU.
TPureplicedoutput <T>	Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N.
Tpureshardvaribles	OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu.
Tpuroundrobin	Równoważenie obciążenia okrągłego-robiny na rdzeni TPU.
Tymczasowy Variable <T>	Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
TensorArray	Szereg tensorów o danej wielkości.
TensorArrayclose	Usuń tensorArray z kontenera zasobów.
TensorArrayConcat <T>	Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”.
TensorArrayGather <T>	Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”.
TensorArraygrad	Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArrayGradWithShape	Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArraypack <T>
TensorArrayRead <T>	Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości.
TensorArrayScatter	Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray.
TensorArraysize	Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray.
TensorArraysplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Popchnij element na tensor_array.
TENSORLISTCONCAT <T>	W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru.
TensorListConcatlists
TensorListConcatv2 <u>	W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru.
TensorListelementShape <T rozszerza liczbę>	Kształt elementów danej listy, jako tensor.
TensorListFromTensor	Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”.
TensorListGather <T>	Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist.
TENSORLISTGETITEM <T>
TensorlistLength	Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TENSORLISTPOPBACK <T>	Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu.
TensorListpushback	Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”.
TENSORLISTPUSHBACKBACH
Tensorlistreserve	Lista danego rozmiaru z pustymi elementami.
Tensorlistresize	Zmiany listy.
TensorListsCatter	Tworzy tensorlist, indeksując w tensor.
TensorListsCatterIntoExistingList	Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej.
TensorListsCatterv2	Tworzy tensorlist, indeksując w tensor.
TensorListeTitem
TENSORLISTSPLIT	Dzieli tensor na listę.
TENSORLISTSTACK <T>	Układa wszystkie tensory na liście.
Tensormaperaza	Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego.
Tensormaphaskey	Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie.
Tensormapinsert	Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej.
Tensormaplookup <u>	Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora.
Tensormaps	Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego.
TensormapStackkeys <T>	Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora.
TENSORSCATHERADD <T>	Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCATTERMAX <T>	Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, biorąc maksimum elementu.
TENSORSCattermin <T>
TENSORSCATTERSUB <T>	Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCatterUpdate <T>	Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '.
TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T>	Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`.
ThreadPooldataset	Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`.
ThreadPoolhandle	Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`.
Płytki <t>	Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora.
Znacznik czasu	Zapewnia czas od epoki w kilka sekund.
Tobol	Przekształca tensor na predykat skalarny.
Topkunique	Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności.
Topkwithunique	Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności.
TpuHandleToprotokokey	Przekształca uchwyty UID XRT w format wejściowy przyjazny dla tensorflow.
Tridiagonalmatmul <T>	Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej.
Tridiagonalsolve <T>	Rozwiązuje układy tridiagonalne równań.
UNTAMCH <T>	Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego.
Unbatchgrad <T>	Gradient unbatch.
Niezrozumiałość	Uzupełnia skompresowany element zestawu danych.
UnicodedeCode <t rozszerza liczbę>	Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode.
UnicodeEncode	Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode.
MunduformDequantize <U rozszerza liczbę>	Wykonaj dequantizację na kwantyzowanym tensorze `input`.
Mundurequantize <u>	Wykonaj kwantyzację na tensor `input`.
MundurequantisedAdd <T>	Wykonaj kwantyzowany dodatek kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`.
Jednoliformowany ClipbyValue <T>	Wykonaj klip według wartości kwantyzowanego tensora „operand”.
UniformQuantitedConvolution <u>	Wykonaj skwantowany splot kwantyzowanego tensora „lhs` i kwantyzowanego tensora„ Rhs ”.
UniformQuantitedConvolutionytyd <v rozszerza liczbę>	Wykonaj hybrydowe kwantyzowane kondycja tensora zmiennoprzecinkowego `lhs` i kwantyzowanego tensora` RHS`.
MunduliquantisedDot <u>	Wykonaj kwantyzowaną kropkę kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`.
UniformQuantitedDothybrid <v rozszerza liczbę>	Wykonaj hybrydową kwantyzowaną kropkę tensora pływaka `lhs` i kwantyzowany tensor` RHS`.
MundureRequantize <u>	Biorąc pod uwagę kwantyzowany tensor `input`, wymagaj go za pomocą nowych parametrów kwantyzacji.
Unikalny <t, v rozszerza liczbę>	Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
Unikedataset	Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`.
ExiqueWithCounts <T, v rozszerza liczbę>	Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
UnravelIndex <t rozszerza liczbę>	Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych.
UnsortedSegmentoin
Unstack <T>	Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors.
ZASTĘPNIE	OP jest podobny do lekkiego dequeue.
RozplataTaseTVariant
Upperbound <U rozszerza liczbę>	Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Varhandleop	Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu.
Varisinitializedop	Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów.
Zmienna <T>	Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków.
Variableshape <t rozszerza liczbę>	Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”.
Gdzie	Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze.
Gdzie3 <T>	Wybiera elementy z `x` lub` y`, w zależności od „warunku”.
Okno
Workerheartbeat	Pracownik Heartbeat op.
Wrapdatasetvariant
Writerawprotosummary	Pisze serializowane podsumowanie Proto.
Xlaconcatnd <T>	Odniesie tensor wejściowy we wszystkich wymiarach.
Xlarecvfromhost <T>	OP, aby otrzymać tensor od hosta.
Xlarecvtpuembeddingactivations	OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU.
Xlarecvtpuembeddingdeduptingdata	Otrzymuje dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzania.
XlasendtpuEmbedding Gradients	OP, który wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania.
Xlasendtohost	OP, aby wysłać tensor do hosta.
Xlasplitnd <T>	Rozdziela tensor wejściowy na wszystkie wymiary.
Xlog1py <t>	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise.
ZEROS <T>	Operator tworzący stałą zainicjowaną z zerami kształtu podanego przez „dims”.
Zero podobne <t>	Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x.

Interfejs znacznika dla wszystkich opakowań operacyjnych.

Opakowania operacyjne zapewniają silnie wpisane interfejsy do operacji budowania i wykonania bez użycia literałów i indeksów, zgodnie z wymaganiami w klasach podstawowych.

Ten interfejs umożliwia prowadzenie odniesienia do dowolnego opakowania za pomocą wspólnego typu.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection&lt;Op&gt; allOps = Arrays.asList(split, shape);