Métodos públicos
| Opções de Sessão Ansiosa | assíncrono (valor booleano) Controla como as operações despachadas são realmente executadas. |
| EagerSession | construir () Constrói uma sessão antecipada com as opções selecionadas. |
| Opções de Sessão Ansiosa | config (valor byte[]) Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração do TensorFlow serializado. |
| Opções de Sessão Ansiosa | devicePlacementPolicy ( valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo. |
| Opções de Sessão Ansiosa | resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public EagerSession.Options assíncrono (valor booleano)
Controla como as operações despachadas são realmente executadas.
Quando definido como true, cada operação é executada de forma assíncrona (nesse caso, algumas operações podem retornar saídas "não prontas"). Quando definido como false, todas as operações são executadas de forma síncrona.
A execução síncrona é usada por padrão.
Parâmetros
| valor | true para execução assíncrona, false para síncrona. |
|---|
configuração pública EagerSession.Options (valor byte[])
Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração do TensorFlow serializado.
Aviso: o suporte a esse recurso está sujeito a alterações, pois os protos do TensorFlow podem não ter suporte em endpoints públicos no futuro.
Veja também: config.proto
Parâmetros
| valor | um protocolo de configuração serializado |
|---|
public EagerSession.Options devicePlacementPolicy ( valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
EagerSession.DevicePlacementPolicy.SILENT é usado por padrão.
Parâmetros
| valor | política para aplicar |
|---|
Veja também
public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy.IN_BACKGROUND é usado por padrão.
Parâmetros
| valor | estratégia para usar |
|---|