Métodos públicos
| EagerSession.Opciones | asíncrono (valor booleano) Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas. |
| sesión ansiosa | construir () Construye una sesión ansiosa con las opciones seleccionadas. |
| EagerSession.Opciones | config (valor de byte[]) Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es un protocolo de configuración de TensorFlow serializado. |
| EagerSession.Opciones | devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
| EagerSession.Opciones | resourceCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy valor) Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
público EagerSession.Options asíncrono (valor booleano)
Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas.
Cuando se establece en verdadero, cada operación se ejecuta de forma asincrónica (en cuyo caso, algunas operaciones pueden devolver salidas "no preparadas"). Cuando se establece en falso, todas las operaciones se ejecutan sincrónicamente.
La ejecución síncrona se utiliza de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | true para ejecución asíncrona, false para ejecución síncrona. |
|---|
Configuración pública de EagerSession.Options (valor de byte [])
Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es un protocolo de configuración de TensorFlow serializado.
Advertencia: la compatibilidad con esta función está sujeta a cambios, ya que es posible que los prototipos de TensorFlow no se admitan en terminales públicos en el futuro.
Ver también: config.proto
Parámetros
| valor | un protocolo de configuración serializado |
|---|
pública EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor de EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.DevicePlacementPolicy.SILENT se usa de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | política a aplicar |
|---|
Ver también
public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor de EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy.IN_BACKGROUND se usa de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | estrategia a utilizar |
|---|