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Op

सार्वजनिक इंटरफ़ेस ऑप

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग

निरस्त करें , सभी , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , और 748 अन्य।

बीच में बंद करें	बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ।
सभी	एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है।
ऑल टू ऑल <टी>	टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप।
अनाम हैशटेबल	एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है।
AnonymousIteratorV2	पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर।
AnonymousIteratorV3	पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर।
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर।
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर।
AnonymousMutableDenseHashTable	एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है।
AnonymousMutableHashTable	एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है।
AnonymousMutableHashTableOfTensors	वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है।
AnonymousRandomSeedGenerator
अनाम बीज जेनरेटर
कोई	टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है।
AdagradV2 <T> लागू करें	एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है>	अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है।
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे।
AssertPrevDataset	एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे।
यह दावा करें	यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है।
<टी> असाइन करें	'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें।
असाइन करें <टी> जोड़ें	इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें।
AssignAddVariableOp	किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है।
असाइनसब <टी>	इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें।
AssignSubVariableOp	किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है।
वैरिएबलऑप असाइन करें	किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है.
AssignVariableXlaConcatND	सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है।
ऑटोशार्डडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है।
BandedTriangularSolve <T>
रुकावट	एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है।
बैरियरक्लोज़	दिए गए अवरोध को बंद कर देता है.
बैरियरअपूर्णआकार	दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
बैरियरइन्सर्टमैनी	प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
बैरियररेडीसाइज	दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
बैरियरटेकमैनी	एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।
बैच	सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है।
बैचमैटमुलवी2 <टी>	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
बैचमैटमुलवी3 <वी>	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
बैचटूस्पेस <टी>	टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
बैचटूस्पेसएनडी <टी>	प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है>
बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है>
बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है>
बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है>
बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है>
बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है>
बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है>
बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है>
BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है>
बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है>
बिटकास्ट <यू>	डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है।
ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है>	सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है।
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है>	संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है।
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है>	संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है।
ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है>	सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है।
BoostedTreesAggregateStats	बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़	बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें।
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट	प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है।
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2	प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है।
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर	प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है।
BoostedTreesCenterBias	प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है।
BoostedTreesCreateEnsemble	एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है।
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं।
BoostedTreesDeserializeEnsemble	क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा।
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है
BoostedTreesExampleDebugOutputs	प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट।
बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश	प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें।
BoostedTreesGetEnsembleStates	वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है।
बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश	बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है।
BoostedTreesMakeStatsसारांश	बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है।
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट	इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है।
BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें	प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें।
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें।
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें।
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें।
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है।
BoostedTreesSerializeEnsemble	पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है।
BoostedTreesSparseAggregateStats	बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट	प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है।
बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी	इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है।
BoostedTreesUpdateEnsemble	उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके.
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है>	प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ।
ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है>	प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ।
<T> पर प्रसारण	संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।
बाल्टी में डालना	'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।
CSRSparseMatrixComponents <T>	बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है।
CSRSparseMatrixToDense <T>	एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें।
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है।
सीएसवीडेटासेट
CSVDatasetV2
CTCLossV2	प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है।
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है>	NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है।
सबसे तेज़डेटासेट चुनें
क्लिपबायवैल्यू <टी>	टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है।
CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी	एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है।
CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है।
CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है।
कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2	समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें।
कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू>	किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है।
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2 <टी>	एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है।
कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है।
कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है।
कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर	सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है।
कलेक्टिवपरम्यूट <टी>	प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप।
CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है।
CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है।
CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है>	समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है।
कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है।
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स	एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है।
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स	एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है।
संपीड़ित तत्व	डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है।
कंप्यूटबैच आकार	आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है।
ComputeDedupDataTupleMask	एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है।
कॉनकैट <टी>	टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है।
कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें	एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है।
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें	वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है।
TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें	वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है।
टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें	एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है।
टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें	एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है।
कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स	एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है।
लगातार <T>	एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है।
म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें	यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है।
कंट्रोलट्रिगर	करते कुछ नहीं हैं।
रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है>	(N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है।
Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है>	फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है>	इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
<T> कॉपी करें	सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें।
कॉपीहोस्ट <टी>	होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ।
CopyToMesh <टी>
CopyToMeshGrad <टी>
काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है>	'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता।
क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है>	प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप।
CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है>	CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण।
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है>	CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है।
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है>	विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है।
CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है>	cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN।
CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है>	`अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें।
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है।
डेटासर्विसडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है।
डेटासर्विसडेटासेटV2	एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है।
डेटासेट कार्डिनैलिटी	`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़	दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है।
DatasetToGraphV2	`इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है।
डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है>
डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी>	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
DebugGradientRefIdentity <T>	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
डीबगआइडेंटिटी <T>	डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है।
डीबगआइडेंटिटीवी2 <टी>	डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप.
डीबगआइडेंटिटीवी3 <टी>	डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है।
डिबगननकाउंट	डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप।
डीबगन्यूमेरिकसारांश	डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप.
DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है>	डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप.
डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है>	Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन।
DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है>	संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें।
डिकोडप्रोटो	ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है।
डीपकॉपी <टी>	`x` की प्रतिलिपि बनाता है।
DeleteIterator	पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर।
DeleteMemoryCache
मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं	पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर।
DeleteRandomSeedGenerator
डिलीटसीडजेनरेटर
DeleteSessionTensor	सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।
DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है>	पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है>	tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है।
DenseToCSRSparseMatrix	सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है।
DestroyResourceOp	हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है।
अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें	अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है।
डिवाइस इंडेक्स	ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ।
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट	`एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प।
कॉपीऑनरीड अक्षम करें	कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है।
वितरित सहेजें
DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है>	छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
डमीइटरेशनकाउंटर
डमीमेमोरी कैश
डमीसीड जेनरेटर
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच	tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है।
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच
गतिशील विभाजन <टी>	`विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें।
डायनामिकस्टिच <टी>	`डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
दूरी संपादित करें	(संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है।
ईग <यू>	एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है।
आइंसम <टी>	आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन।
खाली <टी>	दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।
खाली टेंसर सूची	एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है।
खाली टेंसरमैप	एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है।
एनकोडप्रोटो	ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है।
EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch	tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है।
EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच	एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है।
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है।
EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch	tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है।
EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच	एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है।
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch	tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है।
सुनिश्चित आकार <टी>	यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है।
<टी> दर्ज करें	चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है।
एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है>
यूक्लिडियन नॉर्म <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है।
निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर	एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है।
<टी> से बाहर निकलें	वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है।
एक्सपैंडडिम्स <टी>	टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।
प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है।
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट	StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है।
प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट
प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी	`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।
प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड	दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है।
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset	एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है।
प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट	StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है।
प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है।
प्रायोगिकParseExampleडेटासेट	DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है।
प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
प्रायोगिक रैंडमडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है।
प्रायोगिक रीबैचडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है।
प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट
प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है।
प्रायोगिकSqlडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है।
एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल	एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है.
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश	दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है।
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट	एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है।
एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है>
ExtractGlimpseV2	इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है>	`इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें।
एफएफटीएनडी <टी>	एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म।
फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन	फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें.
<U> भरें	अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है।
डेटासेट को अंतिम रूप दें	`input_dataset` पर `tf.data.Options` लागू करके एक डेटासेट बनाता है।
टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें	एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है।
अंगुली की छाप	फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है>
फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है>
FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है>	बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है>	बैच सामान्यीकरण.
GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है>	1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है।
GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है>	1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है।
<टी> इकट्ठा करें	`पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें।
एकत्रित करें <टी>	`पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें।
बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें	यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`.
GetElementAtIndex	डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है।
विकल्प प्राप्त करें	`input_dataset` से संलग्न `tf.data.Options` लौटाता है।
GetSessionHandle	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
GetSessionTensor <T>	इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
ढ़ाल	`y` s wrt `x` s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` यदि `Options.dx()` मान सेट किए गए हैं, तो वे कुछ हानि फ़ंक्शन `L` wrt के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न के रूप में हैं
गारंटीकॉन्स्ट <टी>	टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है।
हैश तालिका	एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है।
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है>	मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
आईएफएफटीएनडी <टी>	एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण।
IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है>	एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण।
पहचान <T>	इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ।
पहचानएन	इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर।
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें	एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं।
ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है>	दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है>	दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी>	स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
InfeedDequeue <टी>	एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
InfeedDequeueTuple	XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है।
InfeedEnqueue	एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है।
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है।
InfeedEnqueueTuple	XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है।
प्रारंभिक तालिका	टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है।
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट
InitializeTableFromTextFile	एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है।
इनप्लेसऐड <टी>	x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
इनप्लेससब <टी>	`v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है।
इनप्लेसअपडेट <टी>	निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है।
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया	जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है।
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक	जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है।
IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड	क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है।
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है	जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है।
आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है>	आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है।
IteratorGetDevice	उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है।
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन	डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए।
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन	KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है।
KthOrderStatistic	किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है।
एलएमडीबीडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है।
LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है>	1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है।
LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है>	1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है।
लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है>	एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
सूचीडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है।
लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर	एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर	ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर	एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स	एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर	एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स	लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर	एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर	लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर	एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स	मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर	समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स	आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स	SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू>	तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है।
लुकअपटेबलफाइंड <यू>	किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है।
लुकअपटेबलआयात	तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है।
लुकअपटेबलइन्सर्ट	कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है।
लुकअपटेबलनिकालें	किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है।
लुकअपटेबलआकार	दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
लूपकॉन्ड	इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है।
लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है>	प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है।
लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है>	एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है।
अनोखा बनाओ	गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य.
मानचित्र साफ़ करें	ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
मानचित्रअपूर्णआकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
मैपपीक	ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
मानचित्रआकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
मैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।
मैपअनस्टेज	Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से.
मैपअनस्टेजनोकी	Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से.
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी2 <टी>	बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी3 <टी>	बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
मैट्रिक्सडायगवी2 <टी>	दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
मैट्रिक्सडायगवी3 <टी>	दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी>	नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
मैट्रिक्ससेटडायगवी3 <टी>	नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
अधिकतम <टी>	किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
MaxIntraOpParallelismडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है।
<टी> मर्ज करें	उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है।
मर्जडेडअपडेटा	एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है।
न्यूनतम <टी>	टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
मिररपैड <टी>	प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
मिररपैडग्रैड <टी>	`मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप।
MlirPassthrowOp	एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है।
मुलनोनान <टी>	तत्व-वार x * y लौटाता है।
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल	एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है।
म्यूटेबलहैशटेबल	एक खाली हैश तालिका बनाता है.
MutableHashTableOfTensors	एक खाली हैश तालिका बनाता है.
म्युटेक्स	एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है।
म्यूटेक्सलॉक	म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है।
NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है>	सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है।
NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है>	आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है।
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है>	एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है।
Ndtri <T नंबर बढ़ाता है>
निकटतम पड़ोसी	प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है।
इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है>	तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है।
अगला पुनरावृत्ति <टी>	इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
नहींओपी	करते कुछ नहीं हैं।
नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू>	गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है।
नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है>	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना।
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट
वनहॉट <यू>	एक-हॉट टेंसर लौटाता है।
OnesLike <T>	x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है।
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2	`input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है।
विकल्पडेटासेट	`input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है।
ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें	ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
ऑर्डर किया गया मैपपीक	ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर.
ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज	Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से.
आदेशितMapUnstageNoKey	ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी.
आउटफ़ीडडेक्यू <टी>	गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है।
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल	गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें।
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2	गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें।
आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी>	गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है।
आउटफ़ीडएनक्यू	गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें।
आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल	गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें।
पैड <टी>	एक टेंसर को पैड करता है।
पैरेललबैचडेटासेट
पैरेललकॉनकैट <T>	पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है।
समानांतर गतिशील सिलाई <टी>	`डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
ParseExampleDatasetV2	DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है।
ParseExampleV2	tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
ParseSequenceExampleV2	tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
प्लेसहोल्डर <T>	एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी>	एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है।
पूर्वरेखीय बनाना	एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है।
PrelinearizeTuple	एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है।
आदिमऑप	`Op` कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल `Operation` द्वारा समर्थित है।
छाप	एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
उत्पाद <टी>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है>	परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है>	`QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी>	परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।
क्वांटाइज्डकॉनकैटवी2 <टी>
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V>
क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V>
क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी>
क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी>	प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है।
क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V>	परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V>	बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V>	Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू>	बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है।
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है>
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी>	बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।
quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें।
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वांटाइज <डब्ल्यू>
क्वांटाइज़्डरीशेप <टी>	रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है।
आरएफएफटीएनडी <यू>	एनडी तेजी से वास्तविक फूरियर रूपांतरण।
रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है>	पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
RaggedCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है>	रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है।
रैग्डक्रॉस <टी, यू संख्या बढ़ाता है>	टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है।
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
रैग्डगेदर <टी संख्या बढ़ाता है, यू>	`indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें।
रैग्डरेंज <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है>	संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है।
RaggedTensorFromVariant <U संख्या बढ़ाता है, T>	एक `वैरिएंट` टेन्सर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है।
RaggedTensorToSparse <U>	समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है।
RaggedTensorToTensor <यू>	एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें।
रगडेन्सटॉवररियनट	एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है।
Raggedtensortovariantgradient <u>	सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था।
Randomdatasetv2	एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है।
Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या>	[0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है।
रेंज <t विस्तार संख्या>	संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है।
पद	एक टेंसर का रैंक लौटाता है।
Readvariableop <t>	एक चर का मान पढ़ता है।
Readvariablexlasplitnd <t>	सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है।
पुनर्निर्माण	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है।
Rebatchdatasetv2	एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है।
Recv <t>	Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है।
Recvtpuembeddingactivations	एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है।
Reduceall	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है।
रिड्यूसी	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है।
Reducemax <t>	एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
Reducemin <t>	एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
REDUTPROD <T>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
Reducesum <t>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
REFENTER <T>	एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है।
Refexit <t>	वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है।
प्रतिध्वनि <t>	इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं।
Refmerge <t>	एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक।
Refnextiteration <t>	इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
Refselect <t>	`इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे।
Refswitch <t>	Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे।
रजिस्टरडैटासेट	TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है।
रजिस्टरडैटासेटव 2	TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है।
रिलेआउट <t>
Relayoutlike <t>
Requientizationrangeperchannel	प्रति चैनल की गणना की जाती है।
Requantizeperchannel <u>	प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है।
Reshape <t>	एक टेंसर को पुनः आकार देता है।
Resolrceaccumulatulationlygradient	किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है।
Resolrceaccumulatulatornumaccumulated	दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है।
Resolused	Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है।
Resourseaccumulatortakegradient <t>	दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है।
Resourceapplyadagradv2	Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
पुनर्जीवित	एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
पुनर्जीवित	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
पुनर्जीवन	एकत्रित ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक।
ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या>	वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता।
रिसोर्सगैथर <u>	`सूचकांकों के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें।
रिसोर्सगाथर्नड <u>
पुनर्जीवन	`संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है।
Resorcescatterdiv	`संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है।
Resorcescattermax	`अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है।
Resorcescattermin	`मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है।
पुनर्जीवन	`संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है।
पुनर्जीवन	एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है।
Resolrcescatterndmax
Resorcescatterndmin
Resocrcestrndsub	वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है।
पुनर्जीवन	किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील।
Resolrcescattersub	`संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से घटते अद्यतन को घटाता है।
पुनर्जीवन	`संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है।
Resourcesparseapplyadagradv2	Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
पुनर्जीवन	गति योजना के अनुसार 'var' और 'संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
पुनर्प्राप्ति	`Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें।
पुनर्प्राप्ति	एक ओपी जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक अनुकूलन मापदंडों को पुनः प्राप्त करता है।
पुनर्प्राप्ति	एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters	आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters	MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति	समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
पुनर्प्राप्ति
पुनर्प्राप्ति	RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters	SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें।
रिवर्स <t>	एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है।
Resersesequence <t>	चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है।
फिर से लिखना
RISCABS <T विस्तारित संख्या>
Riscadd <t विस्तार संख्या>	X + y तत्व-वार रिटर्न।
Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या>
Riscbinarycomparison
Riscbitcast <u>
Riscbroadcast <t>
Risccast <u>
Riscceil <t विस्तार संख्या>
Risccholesky <t का विस्तार संख्या>
Riscconcat <t>
Riscconv <t विस्तार संख्या>
RISCCOS <t का विस्तार संख्या>
Riscdiv <t का विस्तार संख्या>
Riscdot <t का विस्तार संख्या>
Riscexp <t विस्तार संख्या>
Riscfft <t>
Riscfloor <t विस्तार संख्या>
Riscgather <t>
Riscimag <u का विस्तार संख्या>
Riscisfinite
Risclog <t का विस्तार संख्या>
Risclogicaland
RisclogicalNot
राइजक्लोगिकलर
RiscMax <t का विस्तार संख्या>	अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न।
Riscmin <t विस्तार संख्या>
Riscmul <t का विस्तार संख्या>
Riscneg <t विस्तार संख्या>
RISCPAD <T विस्तार संख्या>
Riscpool <t विस्तार संख्या>
RISCPOW <T का विस्तार संख्या>
राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म
Riscreal <u का विस्तार संख्या>
Riscreduce <t विस्तार संख्या>
Riscrem <t का विस्तार संख्या>
Riscreshape <t विस्तार संख्या>
Riscreverse <t विस्तार संख्या>
Riscscatter <u का विस्तार संख्या>
Riscshape <u विस्तार संख्या>
RiscSign <t विस्तार संख्या>
Riscslice <t का विस्तार संख्या>
Riscsort <t विस्तार संख्या>
Riscsqueeze <t>
Riscsub <t का विस्तार संख्या>
Risctranspose <t>
Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या>
Riscunary <t विस्तार संख्या>
Rngreadandskip	एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं।
Rngskip	एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं।
रोल <t>	एक अक्ष के साथ एक टेंसर के तत्वों को रोल करता है।
सैंपलिंगडैटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है।
स्केलेनड्रान्सलेट
ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या>
स्कैटरड <t>	एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है।
तिहाई <t>	एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है।
स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या>	`अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या>	`मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
स्कैटरमुल <t>	एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है।
Scatternd <u>	`अद्यतनों` को `सूचकांकों` के अनुसार `आकार` के टेंसर में बिखेरता है।
Scatterndadd <t>	एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है।
Scatterndmax <t>	तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है।
Scatterndmin <t>	तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है।
ScatterndnonaliasingAdd <t>	व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से।
Scatterndsub <t>	वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है।
Scatterndupdate <t>	किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील।
स्कैटर्सब <t>	एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है।
स्कैटरअपडेट <t>	एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है।
सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या>	टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है।
सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या>	एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है।
Segmentprodv2 <t>	एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
Segmentsumv2 <t>	एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
Selectv2 <t>
भेजना	Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है।
Sendtpuembeddinggradients	एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है।
SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या>	संख्याओं या स्ट्रिंग की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है।
सेट करना	इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या।
आकार <u विस्तार संख्या>	टेंसर का आकार लौटाता है.
शेपेन <u विस्तार संख्या>	टेनर्स का आकार देता है।
शारददासेट	एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है।
Shuffleandrepeatdatasetv2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv3
Shutdowndistributedtpu	एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है।
शटडाउनटपूस सिस्टम	एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है।
आकार <u विस्तार संख्या>	एक टेंसर का आकार लौटाता है।
स्किपग्राम	एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है।
स्लीपडैटासेट
स्लाइस <t>	'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं।
स्लाइडिंगविंडवेटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है।
स्नैपशॉट <t>	इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है।
स्नैपशॉटचंकडैटासेट
स्नैपशॉटडैटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा।
स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर
स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर
Sobolsample <t विस्तार संख्या>	Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है।
Spacetobatchnd <t>	प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच।
Sparseapplyadagradv2 <t>	Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या>	पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है।
Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या>	एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है।
स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ	विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
Sparsecrossv2	विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
स्पर्सेमेट्रिक्सड	दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी।
Sparsematrixmatmul <t>	मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स।
स्पर्सेमेट्रिक्समुल	घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन।
Sparsematrixnnz	`Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है।
Sparsematrixordoringamd	`इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है।
Sparsematrixsoftmax	CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है।
Sparsematrixsoftmaxgrad	SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है।
Sparsematrixsparsecholesky	'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है।
स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल	विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`।
स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़	CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है।
स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस	आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है।
Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या>	Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या>	Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या>	Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या>	Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Sparsetensortocsrsparsematrix	एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है।
Spence <t का विस्तार संख्या>
स्प्लिट <t>	एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है।
स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या>	एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है।
स्प्लिटव <t>	एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है।
निचोड़ <t>	एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है।
ढेर <t>	एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है।
अवस्था	एक हल्के enqueue के समान चरण मान।
स्तर पार हो गया	ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
स्टेजपेक	ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है।
चरणों के अनुसार	ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या>
StatefulStandardNormal <u>	एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
StatefulStandardNormalV2 <u>	एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
StatefulTruncatedNormal <u>	एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है।
स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u>	एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
Statefuluniformfullint <u>	एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट।
स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u>	एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट।
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या>
Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या>	आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या।
Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या>	एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट।
Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या>	एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट।
Statelessrandomgetalg	डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है।
StatelessrandomgetKeyCounter	डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स।
StatelessrandomgetKeyCounteralg	डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स।
StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या>	एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है।
StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या>	आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या।
Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार>	आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक।
Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या>	आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक।
Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या>	आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक।
StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या>	आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान।
StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या>	एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
स्टेटलेसशफल <t>	बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है।
StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या>	आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान।
Statsaggregtorhandlev2
Statsaggregtatorsetsummarywriter	दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें।
StochasticcastToint <u विस्तार संख्या>	Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया।
StopGradient <t>	ग्रेडिएंट कम्प्यूटेशन को रोकता है।
Stridedslice <t>	`इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं।
Stridedsliceassign <t>	`Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें।
Stridedslicegrad <u>	`Streddslice` के ढाल लौटाता है।
कड़ाकारक	सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है>	रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है।
Stringupper	सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
योग <t>	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
स्विचकंड <t>	फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है।
सिंकडेविस	डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है।
Tfrecorddatasetv2	एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक Tfrecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है।
Tpucompilatiationresult	एक TPU संकलन का परिणाम देता है।
Tpucompilesucectedassert	दावा करता है कि संकलन सफल हुआ।
Tpuembeddingactivatives	टीपीयू एम्बेडिंग के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ओपी।
Tpuexecute	ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है।
Tpuexecuteandupdatevariables	ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है।
टुओर्डिनेलसेक्टर	एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप।
TpupartititionedInput <t>	एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है।
TpupartititionedInputV2 <t>	एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है।
Tpupartititionedoutput <t>	एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट।
Tpupartititionedoutputv2 <t>	एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट।
टुरेप्लिकेटमेटाडाटा	मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए।
TpureplicatedInput <t>	एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है।
TpureplicatedOutput <t>	एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट को जोड़ता है।
Tpureshardvariables	ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है।
टपराउंड्रोबिन	TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन।
अस्थायी रूप से <t>	एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है।
तेनसोर्रे	दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी।
टेनसोरैरेक्लोज	अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें।
TensorArrayConcat <t>	TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें।
TensorArraygather <t>	TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें।
टेनसोरैरेग्रैड	दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है।
टेनसोरैरेग्रैडविथशेप	दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
TensorArrayPack <t>
TensorArrayRead <t>	TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें।
Tensorarrayscatter	इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
टेनसोररायस	TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।
Tensorarraysplit	इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।
टेनसोररायुनपैक
TensorArrayWrite	Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें।
TensorListConcat <t>	0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर।
Tensorlistconcatlists
TensorListConcatv2 <u>	0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर।
TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या>	दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में।
टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर	एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है।
Tensorlistgather <t>	Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है।
TensorListGetItem <t>
टेन्सोरलिस्टलगेंथ	इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है।
TensorListpopback <t>	इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है।
Tensorlistpushback	एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है।
Tensorlistpushbackbatch
टेन्सोरलिस्ट्रीस	खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची।
टेन्सोरलिस्ट्रीज़	सूची का आकार देता है।
Tensorlistscatter	एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है।
Tensorlistscatterintoexistinglist	एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है।
Tensorlistscatterv2	एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है।
टेन्सोरलिस्टसेटिटम
टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट	एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है।
TensorListstack <t>	सूची में सभी टेनर्स को ढेर करता है।
टेन्सॉर्मेपरस	दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है।
टेन्सॉर्मफासकी	दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं।
टेन्सॉर्मापिन्सर्ट	एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है।
Tensormaplookup <u>	किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है।
टेन्सॉर्मपैप्स करना	इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है।
Tensormapstackkeys <t>	एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है।
Tensorscatteradd <t>	`सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में विरल` अपडेट्स 'जोड़ता है।
Tensorscattermax <t>	तत्व-वार अधिकतम ले जाने वाले टेंसर के लिए एक विरल अपडेट लागू करें।
Tensorscattermin <t>
Tensorscattersub <t>	`सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है।
Tensorscatterupdate <t>	`सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '।
Tensorstredsliceupdate <t>	`इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें।
थ्रेडपोल्डैटासेट	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
थ्रेडपूलहैंडल	एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है।
टाइल <t>	किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है।
समय-चिह्न	सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है।
टोबूल	एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है।
टॉपकुनिक	सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है।
टॉपकविथुनिक	सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है।
Tpuhandletletoprotokey	XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है।
Tridiagonalmatmul <t>	Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें।
Tridiagonalsolve <t>	समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है।
अनबैच <t>	एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है।
Unbatchgrad <t>	अनबैच की ग्रेडिएंट।
अनिर्दिष्ट	एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है।
Unicodedecode <t का विस्तार संख्या>	यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है।
एक प्रकार का एक प्रकार का	यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें।
यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या>	परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें।
एकरूपता <u>	Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें।
एकरूपताबद्धता <t>	मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`।
एकसोन	मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें।
समरूपता के अनुसार <u>	परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें।
यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या>	फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें।
एकरूपताबद्धता <u>	मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें।
यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या>	फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें।
यूनिफ़ॉर्मरीज <u>	मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें।
अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या>	एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है।
विशिष्ट	एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं।
UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या>	एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है।
Unravelindex <t विस्तार संख्या>	समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है।
अनिर्दिष्ट
अनस्टैक <t>	`Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है।
अन्त:	ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है।
अनियंत्रित
ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या>	प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है।
वरहैंडलोप	एक चर संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है।
वैरिसिनिटिलाइज्डोप	जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है।
परिवर्तनीय <t>	एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है।
Variableshape <t विस्तार संख्या>	`संसाधन` द्वारा इंगित चर के आकार को लौटाता है।
कहाँ	एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न।
कहाँ 3 <t>	`X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर।
Windoyop
कार्यकर्ता	कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी।
रैपडैटसेटवेरिएंट
Writorawprotosummary	एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है।
Xlaconcatnd <t>	सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर।
Xlarecvfromhost <t>	मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी।
Xlarecvtpuembeddingactivations	एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है।
XLARECVTPUEMBEDDINGDUPLICATIONDATA	एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है।
Xlasendtpuembeddinggradients	एक ओपी जो एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है।
Xlasendtohost	एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए।
Xlasplitnd <t>	सभी आयामों में इनपुट टेंसर को विभाजित करता है।
Xlog1py <t>	यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज।
शून्य <t>	एक ऑपरेटर `dims` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ एक निरंतर आरंभीकृत बनाता है।
शून्य <T>	एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है।

सभी ऑपरेशन रैपर के लिए एक मार्कर इंटरफ़ेस।

ऑपरेशन रैपर मुख्य वर्गों में आवश्यकतानुसार शाब्दिक और अनुक्रमित के उपयोग के बिना निर्माण और निष्पादन संचालन के लिए दृढ़ता से टाइप किए गए इंटरफेस प्रदान करते हैं।

यह इंटरफ़ेस एक सामान्य प्रकार का उपयोग करके किसी भी ऑपरेशन आवरण के संदर्भ रखने की अनुमति देता है।

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection&lt;Op&gt; allOps = Arrays.asList(split, shape);