IsotonicRegression
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Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
estático <U extiende el número, T extiende el número> Regresión isotónica <U> | crear (ámbito de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression. |
estático <T extiende Número> Regresión Isotónica <Flotante> | crear (alcance alcance , entrada Operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados. |
Salida <U> | producción () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote. |
Salida <Entero> | segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos. |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
---|
tipoDdesalida | Tipo de salida. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Salida pública <U> salida ()
Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.
segmentos públicos de salida <entero> ()
Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.
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Última actualización: 2023-12-02 (UTC).
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