Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

PrimitiveOp

kelas abstrak publik PrimitiveOp

Subkelas Langsung yang Diketahui

Batalkan , Semua , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , Anonymous ousSeedGenerator , Any , dan 745 lainnya.

Menggugurkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
SemuaKeSemua <T>	Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU.
AnonimHashTable	Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi.
AnonimIteratorV2	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
AnonimIteratorV3	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
AnonymousMemoryCache
MultiDeviceIterator Anonim	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.
AnonimMultiDeviceIteratorV3	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.
AnonymousMutableDenseHashTable	Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
AnonymousMutableHashTable	Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim.
Generator Benih Acak Anonim
Generator Benih Anonim
Setiap	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
TerapkanAdagradV2 <T>	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
ApproxTopK <T memperluas Nomor>	Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan.
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya	Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya.
AssertPrevDataset	Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya.
Tegaskan Itu	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
Tetapkan <T>	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
TetapkanTambahkan <T>	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
TetapkanTambahkanVariableOp	Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini.
TetapkanSub <T>	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
TetapkanSubVariableOp	Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini.
TetapkanVariabelOp	Menetapkan nilai baru ke variabel.
TetapkanVariabelXlaConcatND	Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi.
Kumpulan Data AutoShard	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
Pemecahan Segitiga Berpita <T>
Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.
PenghalangTutup	Menutup penghalang yang diberikan.
PenghalangUkuran Tidak Lengkap	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
PenghalangSiapUkuran	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
PenghalangAmbilBanyak	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
Kelompok	Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik.
BatchMatMulV2 <T>	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatMulV3 <V>	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
BesselI0 <T memperluas Nomor>
BesselI1 <T memperluas Nomor>
BesselJ0 <T memperluas Nomor>
BesselJ1 <T memperluas Nomor>
BesselK0 <T memperluas Nomor>
BesselK0e <T memperluas Nomor>
BesselK1 <T memperluas Nomor>
BesselK1e <T memperluas Nomor>
BesselY0 <T memperluas Nomor>
BesselY1 <T memperluas Nomor>
Bitcast <U>	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
BlockLSTM <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu.
BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.
BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.
BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu.
BoostedTreesAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesBucketize	Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node.
BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCenterBias	Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya.
BoostedTreesCreateEnsemble	Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource
Output BoostedTreesExampleDebug	Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh.
Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile	Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	Membuat ringkasan kuantil untuk batch.
Ringkasan BoostedTreesMakeStats	Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Membuat serial ansambel pohon menjadi proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesTrainingPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor>	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor>	Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran.
Siaran Ke <T>	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Buat ember	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
Komponen CSRSparseMatrix <T>	Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor.
Kumpulan Data CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor>	Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf.
Pilih Kumpulan Data Tercepat
KlipDenganNilai <T>	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
SusunTPUEmbeddingMemory	Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host.
CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor>	Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor>	Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveAssignGroupV2	Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup.
KolektifBcastRecvV2 <U>	Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain.
KolektifBcastSendV2 <T>	Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain.
CollectiveGather <T memperluas Nomor>	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor>	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
KolektifInisialisasiKomunikator	Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif.
KolektifPermute <T>	Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi.
CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor>	Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya.
CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor>	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor>	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
GabunganNonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas.
CompositeTensorVariantFromComponents	Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`.
KompositTensorVariantToComponents	Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`.
Elemen Kompres	Mengompresi elemen kumpulan data.
HitungUkuranBatch	Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial.
ComputeDedupDataTupleMask	Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan.
Sambungan <T>	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global	Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanTPU Terdistribusi	Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
Konfigurasikan TPUEmbedding	Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanTPUEmbeddingHost	Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host.
KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory	Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host.
HubungkanTPUEmbeddingHosts	Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host.
Konstan <T>	Operator yang menghasilkan nilai konstan.
KonsumsiMutexLock	Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`.
KontrolPemicu	Tidak melakukan apa-apa.
Konv <T memperluas Angka>	Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor.
Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
Salin <T>	Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU.
SalinHost <T>	Salin tensor ke host.
SalinToMesh <T>
SalinToMeshGrad <T>
CountUpTo <T memperluas Angka>	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
CrossReplicaSum <T memperluas Angka>	Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi.
CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor>	Langkah backprop dari CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor>	Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan.
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor>	Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik.
CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor>	RNN yang didukung oleh cuDNN.
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka>	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
D TensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem.
DataServiceDataset	Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
DataServiceDatasetV2	Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
Kardinalitas Kumpulan Data	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
Kumpulan DataDariGrafik	Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan.
Kumpulan DataKeGraphV2	Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`.
Dawsn <T memperluas Nomor>
DebugGradientIdentity <T>	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operasi identitas untuk debugging gradien.
Identitas Debug <T>	Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging.
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identitas V2 Op.
DebugIdentityV3 <T>	Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging.
DebugNanCount	Operasi Penghitung Nilai NaN Debug.
DebugNumericSummary	Ringkasan Numerik Debug Op.
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor>	Ringkasan Numerik Debug V2 Op.
DecodeImage <T memperluas Nomor>	Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png.
DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor>	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DekodeProto	Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor.
Salinan Dalam <T>	Membuat salinan `x`.
HapusIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusMemoryCache
HapusMultiDeviceIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusRandomSeedGenerator
HapusSeedGenerator
HapusSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
DenseBincount <U memperluas Nomor>	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka>	Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor.
PadatToCSRSparseMatrix	Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).
HancurkanResourceOp	Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan.
HancurkanVariabel Sementara <T>	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
Indeks Perangkat	Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan.
DirectedInterleaveDataset	Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`.
NonaktifkanCopyOnRead	Mematikan mode salin-saat-baca.
DidistribusikanSimpan
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor>	Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generator DummySeed
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partisi Dinamis <T>	Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`.
Jahitan Dinamis <T>	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
Sunting Jarak	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
Ya <U>	Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.
Einsum <T>	Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein.
Kosong <T>	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
Daftar Tensor Kosong	Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong.
KosongTensorMap	Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong.
EnkodeProto	Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Pastikan Bentuk <T>	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
Masukkan <T>	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Erfinv <T memperluas Nomor>
Norma Euclidean <T>	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
JalankanTPUEmbeddingPartitioner	Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding.
Keluar <T>	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
PerluasDim <T>	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
Kumpulan DataAutoShard Eksperimental	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats	Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
Set Data EksperimentalPilihTercepat
Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord.
Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch	Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.
Kumpulan DataExperimentalLatencyStats	Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental
Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
Kumpulan DataParseExample Eksperimental	Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.
Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Kumpulan Data Acak Eksperimental	Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom.
Kumpulan Data EksperimentalRebatch	Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set Data Jendela Geser Eksperimental	Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`.
Set DataSql Eksperimental	Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil.
Pegangan Agregator Statistik Eksperimental	Membuat sumber daya manajer statistik.
Ringkasan ExperimentalStatsAggregator	Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu.
Kumpulan Data EksperimentalUnbatch	Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen.
Ekspansi <T extends Number>
EkstrakGlimpseV2	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor>	Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`.
FFTND <T>	Transformasi Fourier cepat ND.
Konfigurasi FileSystemSet	Atur konfigurasi sistem file.
Isi <U>	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
SelesaikanDataset	Membuat kumpulan data dengan menerapkan `tf.data.Options` ke `input_dataset`.
SelesaikanTPUEmbedding	Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding.
Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
FresnelCos <T memperluas Nomor>
FresnelSin <T memperluas Nomor>
FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor>	Gradien untuk normalisasi batch.
FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor>	Normalisasi batch.
GRUBlockCell <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu.
GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu.
Kumpulkan <T>	Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`.
KumpulkanNd <T>	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`.
Hasilkan Proposal BoundingBox	Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`.
DapatkanElementAtIndex	Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data.
Dapatkan Opsi	Mengembalikan `tf.data.Options` yang dilampirkan ke `input_dataset`.
DapatkanSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
DapatkanSessionTensor <T>	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
GaransiConst <T>	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
Tabel Hash	Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi.
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka>	Kembalikan histogram nilai.
JIKA FFTND <T>	Transformasi Fourier cepat terbalik ND.
IRFFTND <U memperluas Nomor>	ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat.
Identitas <T>	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
IdentitasN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor.
AbaikanErrorsDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan.
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka>	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka>	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
Konstanta Abadi <T>	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
InfeedDequeue <T>	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi.
InfeedDequeueTuple	Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tuple XLA.
Antrean Infeed	Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU.
InfeedEnqueueTuple	Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA.
Inisialisasi Tabel	Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai.
InisialisasiTableFromDataset
InisialisasiTableFromTextFile	Menginisialisasi tabel dari file teks.
Tambahkan <T>	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
InplaceSub <T>	Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan.
Pembaruan Inplace <T>	Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi	Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi	Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi.
IsTPUEmbeddingInisialisasi	Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi.
IsVariableInisialisasi	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
Regresi Isotonik <U memperluas Angka>	Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik.
IteratorGetDevice	Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan.
Inisialisasi KMC2Chain	Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih.
Inisialisasi KmeansPlusPlus	Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++.
Statistik Pesanan Kth	Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data.
Kumpulan Data LMDB	Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB.
LSTMBlockCell <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu.
LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu.
LinSpace <T memperluas Nomor>	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
DaftarDataset	Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan.
LoadTPUEmbeddingADAMParameter	Muat parameter penyematan ADAM.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Muat parameter penyematan Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Muat parameter penyematan Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameter	Muat parameter penyematan FTRL.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi.
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Muat parameter penyematan Momentum.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad proksimal.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Muat parameter penyematan RMSProp.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Muat parameter penyematan SGD.
LookupTableExport <T, U>	Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel.
PencarianTabelTemukan <U>	Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai.
Impor Tabel Pencarian	Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan.
Sisipkan Tabel Pencarian	Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai.
LookupTableRemove	Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel.
Ukuran Tabel Pencarian	Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan.
LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
Batas Bawah <U memperluas Angka>	Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris.
Lu <T, U memperluas Nomor>	Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi.
Jadikan Unik	Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka.
Jelas Peta	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Ukuran PetaTidak Lengkap	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
Peek Peta	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
Ukuran peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Panggung Peta	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.
PetaTidak Panggung	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
MapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya.
MatrixDiagPartV2 <T>	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatrixDiagPartV3 <T>	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatriksDiagV2 <T>	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
MatriksDiagV3 <T>	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
MatriksSetDiagV2 <T>	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
MatriksSetDiagV3 <T>	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
Maks <T>	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
Gabungkan <T>	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`.
GabungkanDedupData	Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA.
Minimal <T>	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
CerminPad <T>	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
MirrorPadGrad <T>	Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main().
MulNoNan <T>	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
MutableDenseHashTable	Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
TabelHash yang Dapat Diubah	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashTableOfTensor	Membuat tabel hash kosong.
muteks	Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`.
Kunci Mutex	Mengunci sumber daya mutex.
NcclAllReduce <T memperluas Nomor>	Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan.
NcclBroadcast <T memperluas Nomor>	Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
NcclReduce <T memperluas Nomor>	Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
Ndtri <T memperluas Nomor>
Tetangga Terdekat	Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik.
BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor>	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen.
Iterasi Berikutnya <T>	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Tidak ada operasi	Tidak melakukan apa-apa.
NonDeterministicInts <U>	Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat.
NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka>	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya.
Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan
Satu Panas <U>	Mengembalikan tensor satu-panas.
Yang Suka <T>	Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.
OptimalkanDatasetV2	Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`.
PilihanDataset	Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`.
Memerintahkan Peta Hapus	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MemesanPetaTidak LengkapUkuran	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
MemesanMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
UkuranPeta yang Dipesan	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
TahapPeta yang Dipesan	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif.
MemesanMapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
MemesanMapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya.
OutfeedDequeue <T>	Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi.
OutfeedDequeueTuple	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
OutfeedDequeueTupleV2	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
OutfeedDequeueV2 <T>	Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi.
Antrean Umpan Keluar	Enqueue Tensor pada outfeed komputasi.
OutfeedEnqueueTuple	Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi.
Bantalan <T>	Bantalan tensor.
Kumpulan Data ParalelBatch
ParalelConcat <T>	Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.
Jahitan Dinamis Paralel <T>	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
ParseContohDatasetV2	Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.
ParseContohV2	Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParseSequenceContohV2	Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
Penampung <T>	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi.
PlaceholderDenganDefault <T>	Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan.
Pralinearisasi	Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram.
PralinearisasiTuple	Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram.
Mencetak	Mencetak skalar string.
Kumpulan Data PrivateThreadPool	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Produk <T>	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka>	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas Angka>	Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`.
Concat Terkuantisasi <T>	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
TerkuantisasiConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Menghitung QuantizedConv2D per saluran.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DDenganBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penjumlahan bias dan fusi relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
Bentuk Ulang Terkuantisasi <T>	Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.
RFFTND <U>	ND transformasi Fourier nyata yang cepat.
RaggedBincount <U memperluas Nomor>	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka>	Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata.
RaggedCross <T, U memperluas Nomor>	Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T memperluas Angka, U>	Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`.
RaggedRange <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor>	Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu.
RaggedTensorFromVariant <U memperluas Angka, T>	Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`.
RaggedTensortosparse <u>	Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama.
RaggedTensortotensor <u>	Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya.
RaggedTensortovariant	Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`.
RaggedTensortovariantGradient <u>	Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`.
AcakDataSetv2	Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom.
AcakIndexshuffle <t memperluas angka>	Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index].
Rentang <t memperluas nomor>	Menciptakan urutan angka.
Pangkat	Mengembalikan peringkat tensor.
Readvariableop <t>	Membaca nilai variabel.
Readvariablexlasplitnd <t>	Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi.
RematchDataSet	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
RematchDataSetV2	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
Recv <T>	Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device.
Recvtpuembeddingactivations	OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU.
Reduceall	Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor.
Reduceany	Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor.
Reducemax <t>	Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Reducemin <t>	Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi Prod <T>	Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi <T>	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor.
Refenter <T>	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Refeksit <T>	Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya.
Refidentity <t>	Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor.
Refmerge <t>	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`.
Refleksiterasi <T>	Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Memilih kembali <T>	Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`.
Refswitch <T>	Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`.
RegisterdataSet	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
RegisterdataSetv2	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
Relayout <T>
Relayout seperti <T>
RequantizationRangeperchannel	Menghitung rentang permintaan per saluran.
RequantizeperChannel <u>	Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.
Membentuk kembali <T>	Membentuk ulang tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan.
Resourceaccumulatornumaculated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan.
ResourceaccumulatorsetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
ResourceaccumulatorTakeGradient <T>	Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan.
ResourceApplyAdagradv2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Adagrad.
ResourceApplyadamWithamsgrad	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplykerasmomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceConditionalAcculator	Akumulator bersyarat untuk agregat gradien.
ResourceCountupto <T Extends Number>	Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
ResourceGather <u>	Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`.
ResourceGathernd <u>
Resourcescatteradd	Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterdiv	Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescattermax	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`.
Resourcescattermin	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`.
Resourcescattermul	Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourcescatternDadd	Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel.
ResourcescatternDmax
ResourcescatternDmin
ResourcescatternDSub	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
ResourcescatternDupdate	Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`.
Resourcescattersub	Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterupdate	Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourcesparseApplyAdagradv2	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
ResourcesparseApplykerasmomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourcestridedSliceasSign	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
Retrievealltpuembeddingparameters	OP yang mengambil parameter optimasi dari embedding ke host memori.
Retrievetpuembeddingadamparameters	Ambil parameter embedding Adam.
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters	Ambil parameter embedding adadelta.
Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters	Ambil parameter embedding momentum adagrad.
Retrievetpuembeddingadagradparameters	Ambil parameter embedding adagrad.
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters	Parameter embedding RMSPROP yang terpusat.
Retrievetpuembeddingftrlparameters	Ambil parameter embedding ftrl.
Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters	Mengambil parameter embedding estimator frekuensi.
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters	Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad.
Retrievetpuembeddingmomentumparameters	Ambil parameter embedding momentum.
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters	Ambil parameter embedding proksimal adagrad.
Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER	Mengambil parameter embedding RMSProp.
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers	Ambil parameter embedding SGD.
Membalikkan <t>	Membalikkan dimensi spesifik tensor.
Reversessesyquence <T>	Membalikkan irisan panjang variabel.
Writedataset
Riscab <t memperluas angka>
Riscadd <t memperluas angka>	Mengembalikan elemen x + y.
Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka>
Riscbinary Comparison
Riscbitcast <u>
Riscbroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t memperluas angka>
Risccholesky <t memperluas angka>
Riscconcat <t>
Riscconv <t memperluas angka>
Risccos <t memperluas angka>
Riscdiv <t memperluas angka>
RISCDOT <T Extends Number>
Riscexp <t memperluas angka>
Riscfft <t>
Riscfloor <t memperluas angka>
Riscgather <t>
Riscimag <u memperluas angka>
Riscisfinite
CRESCLOG <T Extends Number>
Risclogical dan
Berserus tidak
Menghianati
Riscmax <t memperluas angka>	Mengembalikan elemen maks (x, y).
Riscmin <t memperluas angka>
Riscmul <t memperluas angka>
Riscneg <t memperluas angka>
Riscpad <t memperluas angka>
Riscpool <t memperluas angka>
Riscpow <t memperluas angka>
Riscrandomuniform
Riscreal <u memperluas angka>
RISCREDUCE <T Extends Number>
RISCREM <T Extends Number>
Riscreshape <t memperluas angka>
RisCreverse <T Extends Number>
Riscscatter <u memperluas angka>
Riscshape <u memperluas angka>
Riscsign <t memperluas angka>
Riscslice <t memperluas angka>
Riscsort <t memperluas angka>
Riscsqueeze <t>
Riscsub <t memperluas angka>
Risctranspose <T>
Risctriangularsolve <t extends number>
Riscunary <t extends number>
Rngreadandskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Rngskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Gulung <T>	Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu.
SamplingDataset	Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain.
Scaleandtranslate
ScaleandtranslateGrad <T Extends Number>
Pencar <t>	Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
Scatterdiv <t>	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
Scattermax <T memperluas angka>	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`.
Pencar <t memperluas angka>	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`.
Scattermul <t>	Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scatternd <u>	Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`.
Scatterndadd <t>	Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel.
Scatterndmax <t>	Menghitung maksimum elemen bijaksana.
Scatterndmin <t>	Menghitung minimum elemen bijaksana.
Scatterndnonaliasingadd <t>	Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`.
Scatterndsub <t>	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
ScatternDupdate <T>	Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`.
Scattersub <T>	Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scatterupdate <t>	Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel.
SegmentMaxv2 <T memperluas nomor>	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
SegmentMinv2 <t memperluas nomor>	Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
SegmentProdv2 <T>	Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
SegmentsUMV2 <T>	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Selectv2 <t>
Mengirim	Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device.
Sendtpuembeddinggradients	Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan.
SetDiff1d <t, u memperluas nomor>	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
SetUkuran	Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`.
Bentuk <u memperluas nomor>	Mengembalikan bentuk tensor.
Shapen <u memperluas nomor>	Mengembalikan bentuk tensor.
Sharddataset	Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini.
ShuffleandrepeatDatasetv2
ShuffledataSetv2
ShuffledataSetv3
Shutdowndistributedtpu	Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan.
Shutdowntpusystem	OP yang menutup sistem TPU.
Ukuran <u memperluas nomor>	Mengembalikan ukuran tensor.
Skipgram	Purse file teks dan membuat sejumlah contoh.
Sleepdataset
Iris <T>	Mengembalikan irisan dari 'input'.
SlidingWindowDataset	Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`.
Snapshot <T>	Mengembalikan salinan tensor input.
Snapshotchunkdataset
Snapshotdataset	Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot.
Snapshotdatasetreader
SnapshotnestedDataseader
Sobolsample <T Extends Number>	Menghasilkan poin dari urutan sobol.
Spacetobatchnd <t>	SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T.
Sparseapplyadagradv2 <t>	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
Sparsebincount <u memperluas nomor>	Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer.
Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka>	Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang.
Sparsecrosshash	Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat.
SPARSECROSSV2	Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat.
SPARSEMATRIXADD	Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B.
SPARSEMATRIXMATMUL <T>	Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat.
SPARSEMATRIXMUL	Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat.
SPARSEMATRIXNNZ	Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`.
Sparsematrixsoftmax	Menghitung softmax csrsrsparsematrix.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD	Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op.
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY	Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`.
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL	Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`.
SPARSEMATRIXTRANSPOSE	Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix.
SPARSEMATRIXZEROS	Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`.
SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor>	Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean.
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka>	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsumgrad <t memperluas angka>	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum.
Sparsesegmentsumgradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka>	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched).
Spence <T memperluas nomor>
Pisahkan <T>	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
Splitdedupdata <t memperluas angka, u memperluas nomor>	Data deduplikasi input op OP XLA Tuple menjadi Tensor Integer dan Floating Point.
Splitv <t>	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
Peras <t>	Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.
Tumpukan <T>	Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor.
Panggung	Nilai panggung mirip dengan enqueue ringan.
Stageclear	OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Stagepeek	OP Peeks pada nilai pada indeks yang ditentukan.
Tahapan	OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Statefulrandombinomial <v memperluas angka>
Statefulstandardnormal <u>	Output nilai acak dari distribusi normal.
Statefulstandardnormalv2 <u>	Output nilai acak dari distribusi normal.
StatefultruncatedNormal <u>	Output nilai acak dari distribusi normal terpotong.
Statefuluniform <u>	Output nilai acak dari distribusi yang seragam.
StatefulUnifulFullint <u>	Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam.
StatefuluFormInt <u>	Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam.
StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas angka>
Statelessrandombinomial <W memperluas angka>	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.
Statelessrandomgammav2 <v memperluas angka>	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma.
Statelessrandomgammav3 <u memperluas angka>	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma.
Statelessrandomgetalg	Memilih algoritma RNG berbasis balik terbaik berdasarkan perangkat.
StatelessrandomgetKeyCounter	Mengacak biji menjadi kunci dan konter, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat.
Statelessrandomgeteycounteralg	Pilih algoritma terbaik berdasarkan perangkat, dan berebut benih menjadi kunci dan penghitung.
Statelessrandomnormalv2 <u memperluas angka>	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
Statelessrandompoisson <W memperluas angka>	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson.
Statelessrandomuniformfullint <v memperluas angka>	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas angka>	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas angka>	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformv2 <u memperluas angka>	Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessSampledItortedBoundingBox <T Extends Number>	Menghasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk deterministik gambar.
Statelessshuffle <T>	Secara acak dan deterministik mengocok tenor sepanjang dimensi pertamanya.
StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas angka>	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong.
StatsaggregatorHandlev2
StatsaggregatorsetSummaryWriter	Tetapkan ringkasan_writer_interface untuk merekam statistik menggunakan stats_aggregator yang diberikan.
Stochastictoint <u memperluas nomor>	Stochastically melemparkan tensor yang diberikan dari pelampung ke INTS.
StopGradient <T>	Menghentikan perhitungan gradien.
STRIDDSLICE <T>	Kembalikan irisan yang diikat dari `input`.
STRIDESLICEASIGN <T>	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
STRIDDSLICEGRAD <u>	Mengembalikan gradien `stridedslice`.
Stringlower	Mengubah semua karakter huruf besar menjadi pengganti kecil masing -masing.
Stringngrams <T memperluas nomor>	Membuat Ngram dari Data String Ragged.
Stringupper	Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi penggantian huruf besar masing -masing.
Sum <T>	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor.
Switchcond <t>	Maju `data` ke port output yang ditentukan oleh` pred`.
SYNCDEVICE	Menyinkronkan perangkat OP ini dijalankan.
TfrecordDatasetv2	Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD.
TpucompilationResult	Mengembalikan hasil kompilasi TPU.
Tpucompilesucedededsert	Menegaskan bahwa kompilasi berhasil.
Tpuembeddingactivations	OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU.
Tpuexecute	OP yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU.
TpuexecutandupdateVariable	OP yang menjalankan program dengan pembaruan variabel di tempat opsional.
Tpuordinalselector	Op pemilih inti TPU.
TpupartitionedInput <T>	OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama.
TpupartitionedInputv2 <t>	OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama.
Tpupartitionedoutput <T>	Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA.
Tpupartitionedoutputv2 <t>	Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA.
Tpureplicatemetadata	Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi.
TpureplicatedInput <T>	Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
TpureplicatedOutput <T>	Menghubungkan output N dari komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
Tpureshardvariable	OP yang mendukung variabel TPU di-perangkat untuk keadaan tertentu.
Tpuroundrobin	Balancing beban round-robin pada inti TPU.
Sementaravariable <T>	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah.
Array Tensor	Serangkaian tensor dengan ukuran yang diberikan.
TensorArrayClose	Hapus TensorArray dari wadah sumber daya.
TensorArrayConcat <T>	Konsat elemen dari tensorarray ke nilai `nilai`.
TensorArrayGather <T>	Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`.
TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai di pegangan yang diberikan.
TensorArrayGradWithShape	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai di pegangan yang diberikan.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Baca elemen dari TensorArray ke output `value`.
Tensorarrayscatter	Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu.
Tensorarraysize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArraywrite	Dorong elemen ke Tensor_Array.
TensorListConcat <T>	Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0.
TensorListConcatlists
TensorListConcatv2 <u>	Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0.
TensorListElementShape <T Extends Number>	Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor.
TensorListFromTensor	Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`.
TensorListGather <T>	Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor.
TensorListPopback <T>	Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu.
TensorListPushback	Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`.
TensorListPushbackBatch
TensorListreserve	Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong.
TensorListresize	Mengubah ukuran daftar.
TensorListScatter	Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor.
TensorListScatterIntoexistingList	Scatters Tensor di indeks dalam daftar input.
TensorListScatterv2	Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor.
TensorListSetitem
TensorListSplit	Membagi tensor menjadi daftar.
TensorListStack <T>	Tumpukan semua tensor dalam daftar.
TensorMaperase	Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan.
Tensormaphaskey	Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta.
Tensormapinsert	Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan.
TensorMapLookup <u>	Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor.
Tensormapsize	Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor.
TensormapStackKeys <T>	Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor.
Tensorscatteradd <T>	Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`.
Tensorscattermax <T>	Terapkan pembaruan yang jarang ke tensor yang mengambil maksimum elemen-bijaksana.
Tensorscattermin <T>
TensorsCattersub <T>	Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`.
Tensorscatterupdate <T>	Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`.
ThreadPooldataSet	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Ubin <T>	Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan.
Stempel waktu	Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
Tobool	Mengubah tensor menjadi predikat skalar.
Topkunique	Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan.
Topkwithunique	Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan.
TpUhandletoprotokey	Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow.
Tridiagonalmatmul <T>	Hitung produk dengan matriks tridiagonal.
Tridiagonalve <t>	Memecahkan sistem persamaan tridiagonal.
Unbatch <t>	Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal.
Unbatchgrad <t>	Gradien unbatch.
Ketidakpuasan	Unggurkan elemen dataset terkompresi.
Unicodedecode <t memperluas angka>	Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode.
Unicodeencode	Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode.
UniformDequantize <u Extends Number>	Lakukan dequantisasi pada input `tensor kuantisasi.
UniformQuanize <u>	Lakukan kuantisasi pada tensor `input`.
UniformQuanzedAdd <T>	Lakukan add kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` terkuantisasi.
UniformQuanzedClipByValue <T>	Lakukan klip berdasarkan nilai pada tensor kuantisasi `operand`.
UNIFORMQUANTIZEDCONVOLution <u>	Lakukan konvolusi kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid <v memperluas nomor>	Lakukan konvolusi kuantisasi hibrida dari float tensor `lhs` dan tensor` rhs` terkuantisasi.
UniformQuantizedDot <u>	Lakukan titik terkuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` kuantisasi.
UniformQuantizedDothybrid <v memperluas nomor>	Lakukan titik kuantisasi hibrida dari tensor float `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`.
UniformRequanze <u>	Diberikan tensor kuantisasi `input`, reantization dengan parameter kuantisasi baru.
Unik <t, v memperluas nomor>	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
Uniquedataset	Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`.
UniquewithCounts <T, v memperluas angka>	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
UncavelIndex <T Extends Number>	Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat.
UnsortedSegmentJoin
Unstack <T>	Bongkar dimensi yang diberikan dari tensor peringkat-`r` ke dalam `num` peringkat-` (r-1) `tensors.
Tidak panggung	OP mirip dengan dequeue ringan.
UNWRAPDATASETVARIANT
Upperbound <u memperluas nomor>	Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris.
Varhandleop	Membuat pegangan ke sumber daya variabel.
Varisinitializedop	Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi.
Variabel <T>	Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah.
VariabelShape <T memperluas nomor>	Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya`.
Di mana	Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor.
Dimana3 <T>	Memilih elemen dari `x` atau` y`, tergantung pada `kondisi`.
Windowop
PekerjaHeartBeat	Pekerja Heartbeat Op.
WrapDatasetVariant
WriterAwProtosummary	Menulis ringkasan proto serial.
XLACONCATND <T>	Concat input tensor di semua dimensi.
Xlarecvfromhost <T>	OP untuk menerima tensor dari tuan rumah.
XlarecvtpuembeddingActivation	OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU.
XlarecvtpuembeddingdedupplicationData	Menerima data deduplikasi (indeks dan bobot) dari inti embedding.
Xlasendtpuembeddinggradients	OP yang melakukan pembaruan gradien dari tabel embedding.
Xlasendtohost	OP untuk mengirim tensor ke tuan rumah.
Xlasplitnd <t>	Memecahkan input tensor di semua dimensi.
Xlog1py <T>	Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p (y) sebaliknya, elementwise.
Nol seperti <t>	Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.

Kelas dasar untuk implementasi Op yang didukung oleh satu Operation .

Setiap operasi yang terdaftar dalam inti TensorFlow adalah primitif dan disediakan sebagai PrimitiveOp . Operasi khusus yang bekerja dengan hanya satu primitif juga dapat berasal dari kelas ini.

Metode Publik

boolean terakhir	sama (objek obj)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Publik Boolean Equals (Object Obj)

Parameter

keberatan

Kode hash int akhir publik ()

OP Operasi Publik ()

Mengembalikan Operation yang mendasarinya

PrimitiveOp

Metode Publik

Metode Warisan

Metode Publik

Publik Boolean Equals (Object Obj)

Parameter

Kode hash int akhir publik ()

OP Operasi Publik ()

String toString akhir publik ()