این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Op

رابط عمومی Op

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده

لغو , همه , AllToAll <T> , AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTableS , AnonymousMutableHashTableS , AnonymouseM eedGenerator ، Any ، و 748 نفر دیگر.

سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
AllToAll <T>	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
جدول هش ناشناس	یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند.
AnonymousIteratorV2	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousIteratorV3	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMutableDenseHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
Anonymous MutableHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند.
Anonymous MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند.
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ApplyAdagradV2 <T>	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
AssertPrevDataset	تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است.
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
تخصیص <T>	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd <T>	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T>	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AssignVariableXlaConcatND	تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
BandedTriangularSolve <T>
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
BatchMatMulV2 <T>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV3 <V>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد>
بیت‌کست <U>	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesTrainingPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد>	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastTo <T>	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
CSRSparseMatrixComponents <T>	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T>	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extensions Number>	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T>	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CollateTPUEmbeddingMemory	عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند.
CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAssignGroupV2	کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
CollectiveBcastSendV2 <T>	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
CollectiveGather <T گسترش شماره>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveInitializeCommunicator	یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند.
CollectivePermute <T>	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند.
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CompositeTensorVariantFromComponents	یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری می‌کند.
CompositeTensorVariantToComponents	یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می‌کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
ComputeDedupDataTupleMask	یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند.
Concat <T>	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingHost	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingMemory	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
ConnectTPUEmbeddingHosts	عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد.
ثابت <T>	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد>	یک انحراف ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند.
Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
<T> را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
CopyHost <T>	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CumulativeLogsumexp <Textss Number>	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد.
DataServiceDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DataServiceDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraphV2	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد>
DebugGradientIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV3 <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNumericSummary	اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number>	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد>	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد>	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DeepCopy <T>	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyTemporaryVariable <T>	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
غیرفعال کردن CopyOnRead	حالت کپی در خواندن را خاموش می کند.
توزیع شده ذخیره کنید
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicPartition <T>	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
Eig <U>	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Einsum <T>	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
<T> را خالی کنید	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnsureShape <T>	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T> را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Erfinv <T گسترش شماره>
هنجار اقلیدسی <T>	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner	عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند.
از <T> خارج شوید	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
ExpandDims <T>	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
ExperimentalDatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
ExperimentalLatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ExperimentalParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ExperimentalRandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
ExperimentalRebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
ExperimentalSqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
ExperimentalUnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractVolumePatches <T extends Number>	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
FFTND <T>	تبدیل فوریه سریع ND.
FileSystemSetConfiguration	تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید.
<U> را پر کنید	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FinalizeDataset	با اعمال `tf.data.Options` در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
FinalizeTPUEmbedding	عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FresnelCos <T گسترش شماره>
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد>
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	نرمال سازی دسته ای
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
جمع آوری <T>	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری <T>	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GenerateBoundingBoxProposals	این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.
GetElementAtIndex	عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند.
GetOptions	`tf.data.Options` متصل به "input_dataset" را برمی گرداند.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T>	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
گرادیان ها	عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع `y` s wrt `x` s اضافه می کند، یعنی `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` اگر مقادیر `Options.dx()` تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر `L` wrt هستند.
GuaranteeConst <T>	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HistogramFixedWidth <U extends Number>	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
IFFTND <T>	تبدیل فوریه معکوس سریع ND.
IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل فوریه سریع معکوس ND.
هویت <T>	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImmutableConst <T>	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InfeedDequeue <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue	عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
InfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
InitializeTable	آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
InplaceAdd <T>	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T>	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T>	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsTPUEmbeddingInitialized	اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد>	دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
ListDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LookupTableExport <T, U>	خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookupTable <U> را پیدا کنید	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert	جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
LowerBound <U extends Number>	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
اندازه نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین
MatrixDiagPartV2 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagV2 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV2 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
حداکثر <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ادغام <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
MergeDedupData	یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در داده‌های deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام می‌کند.
حداقل <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
MirrorPad <T>	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T>	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
MlirPassthroughOp	یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد.
MulNoNan <T>	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T extensions Number>	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T Extends Number>	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T extends Number>	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T گسترش شماره>
نزدیکترین همسایه ها	k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
بعد از <T گسترش شماره>	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
NonDeterministicInts <U>	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد>	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.
مجموعه داده های غیر سریالی
OneHot <U>	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OnesLike <T>	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptionsDataset	با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
سفارش داده شده MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
سفارش داده شده MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی
OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین
OutfeedDequeue <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueTupleV2	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueV2 <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedEnqueue	یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید.
پد <T>	یک تانسور را چسبانده است.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParseExampleDatasetV2	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseExampleV2	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
جای جای <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
PlaceholderWithDefault <T>	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrimitiveOp	یک کلاس پایه برای پیاده سازی های `Op` که توسط یک `Operation` پشتیبانی می شوند.
چاپ کنید	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
تولید <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number>	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number>	گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizedConcat <T>	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedMatMulWithBias <W>	ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedReshape <T>	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
RFFTND <U>	تبدیل فوریه واقعی سریع ND.
RaggedBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد.
RaggedCross <T, U extensions Number>	یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد	برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.
RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد>	یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند.
RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد	یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند.
RaggedTensorToSparse <U>	یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
RaggedTensorToTensor <U>	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد.
RandomDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomIndexShuffle <T Extends Number>	موقعیت "مقدار" را در جایگشتی از [0، ...، max_index] خارج می کند.
محدوده <T تعداد را گسترش می دهد>	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
ReadVariableOp <T>	مقدار یک متغیر را می خواند.
ReadVariableXlaSplitND <T>	تانسور ورودی متغیر منبع را در همه ابعاد تقسیم می کند.
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
Recv <T>	تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند.
RecvTPUEmbeddingActivations	عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceProd <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceSum <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
RefEnter <T>	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefExit <T>	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T>	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefMerge <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
RefNextIteration <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T>	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RefSwitch <T>	«داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RegisterDatasetV2	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
رله کردن <T>
RelayoutLike <T>
RequantizationRangePerChannel	محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند.
RequantizePerChannel <U>	ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند.
شکل <T> را تغییر دهید	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResourceAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdagradV2	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <U>	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند.
ResourceScatterDiv	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند.
ResourceScatterMax	با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMin	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMul	به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند.
ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ResourceScatterSub	به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند.
ResourceScatterUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد.
ResourceSparseApplyAdagradV2	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceStridedSliceAssign	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند.
بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters	پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters	پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	پارامترهای تعبیه شده Adagrad Momentum را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters	پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters	پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	پارامترهای تعبیه شده تخمینگر فرکانس را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters	پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
معکوس <T>	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T>	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
بازنویسیDataset
RiscAbs <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscAdd <Texts Number>	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
RiscBinaryArithmetic <T تعداد را گسترش می دهد>
مقایسه RiscBinary
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscCholesky <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscConcat <T>
RiscConv <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscCos <T Extends Number>
RiscDiv <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscDot <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscExp <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscFft <T>
RiscFloor <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscGather <T>
RiscImag <U شماره را گسترش می دهد>
RiscIsFinite
RiscLog <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T تعداد را گسترش می دهد>	حداکثر (x، y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
RiscMin <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscMul <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscNeg <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPad <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPool <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPow <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscRandomUniform
RiscReal <U Extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscReshape <T Extends Number>
RiscReverse <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscScatter <U Extends Number>
RiscShape <U Extends Number>
RiscSign <T Extends Number>
RiscSlice <T Extends Number>
RiscSort <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T extends Number>
RiscUnary <T Extends Number>
RngReadAndSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
RngSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T>	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد>
ScatterAdd <T>	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterDiv <T>	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMul <T>	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterNd <U>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» به یک تانسور شکل «شکل» پراکنده می‌کند.
ScatterNdAdd <T>	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdMax <T>	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin <T>	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
ScatterNdSub <T>	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdUpdate <T>	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ScatterSub <T>	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterUpdate <T>	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
SegmentMaxV2 <T Extends Number>	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMinV2 <T Extends Number>	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProdV2 <T>	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentSumV2 <T>	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
V2 <T> را انتخاب کنید
ارسال کنید	تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
SendTPUEmbeddingGradients	به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
شکل <U Extends Number>	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد>	شکل تانسورها را برمی‌گرداند.
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
ShutdownTPUsystem	عملیاتی که سیستم TPU را خاموش می کند.
اندازه <U extends Number>	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
Skipgram	یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
SleepDataset
<T> را برش دهید	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
عکس فوری <T>	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SnapshotChunkDataset
SnapshotDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند.
SnapshotDatasetReader
Snapshot NestedDatasetReader
SobolSample <Texts Number>	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
SparseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
SparseCrossHashed	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseCrossV2	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T>	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseSegmentMeanGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
SparseSegmentSumGrad <T Extends Number>	گرادیان ها را برای SparseSegmentSum محاسبه می کند.
SparseSegmentSumGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان ها را برای SparseSegmentSum محاسبه می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد>
تقسیم <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
SplitDedupData <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات، داده‌های تکراری XLA را به تانسورهای عدد صحیح و ممیز شناور تقسیم می‌کند.
SplitV <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
<T> را فشار دهید	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
پشته <T>	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
مرحله	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
StageClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
StagePeek	Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد>
StatefulStandardNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulStandardNormalV2 <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number>
بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد>	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomGammaV3 <U Extends Number>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomGetAlg	بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر ضد را بر اساس دستگاه انتخاب می کند.
StatelessRandomGetKeyCounter	با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه، دانه ها را در کلید و شمارنده درهم می زند.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می‌کند و دانه‌ها را در کلید و شمارنده درهم می‌زند.
StatelessRandomNormalV2 <U Expands Number>	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد>	یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
StatelessShuffle <T>	به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می‌ریزد.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید.
StochasticCastToInt <U تعداد را گسترش می دهد>	به طور تصادفی یک تانسور معین را از شناورها به ints ریخته می شود.
StopGradient <T>	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T>	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSliceAssign <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceGrad <U>	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StringLower	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد>	ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
StringUpper	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
مجموع <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
SwitchCond <T>	"داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند.
SyncDevice	دستگاهی را که این عملیات روی آن اجرا می شود، همگام می کند.
TFRecordDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUCompileSucceededAssert	ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUEexecute	عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
TPUEexecuteAndUpdateVariables	عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند.
TPUOrdinalSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
TUPpartitionedInput <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TPUPpartitionedInputV2 <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TPUPpartitionedOutput <T>	عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA
TPUPpartitionedOutputV2 <T>	عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA
TPUReplicate Metadata	فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود.
TPUReplicatedInput <T>	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedOutput <T>	N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReshardVariables	عملیاتی که متغیرهای TPU روی دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد.
TPURoundRobin	متعادل‌سازی بار دور بر روی هسته‌های TPU.
TemporaryVariable <T>	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
TensorArrayClose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <T>	عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید.
TensorArrayGather <T>	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGrad	یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayGradWithShape	یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
TensorListConcat <T>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <T>	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPopBack <T>	آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListScatterV2	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListSetItem
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T>	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorMapErase	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
TensorMapLookup <U>	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorMapStackKeys <T>	یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند.
TensorScatterAdd <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorScatterMax <T>	یک به روز رسانی پراکنده را به تانسوری اعمال کنید که حداکثر عنصر را می گیرد.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
TensorScatterUpdate <T>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorStridedSliceUpdate <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
کاشی <T>	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
ToBool	یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
TopKUnique	مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TopKWithUnique	مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TpuHandleToProtoKey	دستگیره های uid XRT را به فرمت ورودی سازگار با TensorFlow تبدیل می کند.
TridiagonalMatMul <T>	محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
TridiagonalSolve <T>	سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
<T> را حذف کنید	عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
UnbatchGrad <T>	گرادیان Unbatch.
UncompressElement	یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند.
UnicodeDecode <T را گسترش می دهد>	هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeEcode	یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
UniformDequantize <U extends Number>	کمی‌سازی را روی «ورودی» تانسور کوانتیزه‌شده انجام دهید.
UniformQuantize <U>	کمی سازی را روی «ورودی» تانسور انجام دهید.
UniformQuantizedAdd <T>	برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedClipByValue <T>	کلیپ بر اساس مقدار روی «عملوند» تانسور کوانتیزه شده انجام دهید.
UniformQuantizedConvolution <U>	کانولوسیون کوانتیزه تانسور lhs و تانسور کوانتیزه rhs را انجام دهید.
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extensions Number>	کانولوسیون کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedDot <U>	برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedDotHybrid <V extensions Number>	نقطه کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformRequantize <U>	با توجه به «ورودی» تانسور کوانتیزه شده، آن را با پارامترهای کوانتیزه‌سازی جدید مجدداً تعیین کنید.
منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnravelIndex <T extensions Number>	آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن
<T> را باز کنید	یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند.
بدون صحنه	Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U گسترش شماره>	upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
VarHandleOp	یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
متغیر <T>	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
VariableShape <T extensions Number>	شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
کجا	مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
Where3 <T>	بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب می‌کند.
WindowOp
ضربان قلب کارگر	ضربان قلب کارگر عملیات
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد.
XlaConcatND <T>	تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد.
XlaRecvFromHost <T>	یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations	عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	داده های deduplication (شاخص ها و وزن ها) را از هسته جاسازی دریافت می کند.
XlaSendTPUEmbeddingGradients	عملیاتی که به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
XlaSendToHost	گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان.
XlaSplitND <T>	تانسور ورودی را در تمام ابعاد تقسیم می کند.
Xlog1py <T>	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
صفر <T>	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'.
ZerosLike <T>	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

یک رابط نشانگر برای تمام بسته های عملیاتی.

بسته‌های عملیاتی، رابط‌هایی با تایپ قوی برای عملیات ساخت و اجرا بدون استفاده از لفظ‌ها و شاخص‌ها، همانطور که در کلاس‌های اصلی مورد نیاز است، فراهم می‌کنند.

این رابط اجازه می دهد تا ارجاعات را به هر پوشش عملیاتی با استفاده از یک نوع معمول حفظ کنید.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection&lt;Op&gt; allOps = Arrays.asList(split, shape);